Resumen de Curva de ganancia ponderal de la gestante de bajo riesgo y su relación con el peso del recién nacido

Rafael Vila Candel, Enrique Hevilla Cucarella

• español

  Objetivo: Caracterizar y elaborar una curva de ganancia de peso en el embarazo de bajo riesgo basada en el índice de masa corporal (IMC) y la edad gestacional (EG). Describir la relación de las variables antropométricas maternas con el peso al nacimiento.

  Personas y método: Estudio descriptivo a partir de los registros clínicos para la elaboración de las curvas IMC/EG de gestantes pertenecientes al Departamento de Salud 11 de la Comunidad Valenciana, obteniéndose un total de 1.581 determinaciones entre los meses de julio de 2005 y diciembre de 2006. Para confeccionar la curva de ganancia ponderal se realizó un análisis descriptivo de los datos, el cálculo de sus percentiles y la regresión lineal univariante para su ajuste. Posteriormente se realizó un estudio de cohortes para analizar la asociación entre las variables antropométricas maternas y el peso del recién nacido, con una muestra de 221 gestantes, entre los meses de enero de 2007 y junio de 2008. Se calcularon descriptivos básicos, el coeficiente de correlación de Pearson, la ji al cuadrado, la ANOVA, la t de Dunnett y Scheffé, y se construyeron modelos de regresión múltiple y logística.

  Resultados: Se encontraron diferencias significativas entre el peso del recién nacido y la ganancia ponderal materna, la talla materna, el sexo del recién nacido, la edad gestacional, el IMC final y el incremento del IMC materno.

  Conclusiones: Los modelos de regresión múltiple pudieron explicar el 22,5% de la relación entre las variables significativas y el peso al nacimiento. Los modelos logísticos construidos no resultaron suficientes para estimar con precisión el peso al nacer. Se recomienda estudiar otras variables maternas y fetales que puedan aportar un mayor valor predictivo.

• English

  Objective: To characterize and develop a curve of weight gain during low risk pregnancy based on Body Mass Index / Gestational Age. Describe the relationship of anthropometric variables and birth weight.

  People and Method: A descriptive study from clinical records for the development of the curves of BMI / GA in pregnant women within the Department de Salud 11 de la Comunidad Valenciana, with a total of 1581 determinations, between the months of July 2005 and December 2006. To make the curve of weight gain a descriptive data analysis was done, calculation of percentiles and univariate linear regression for adjustment. Subsequently we conducted a cohort study to analyze the association between maternal anthropometric variables and the weight of the newborn, with a sample of 221 pregnant women, between the months of January 2007 to June 2008.We calculated basic descriptive, Pearson correlation, Chi- Square, ANOVA, Scheffe and Dunnett�s test, and the construction of multiple logistics and regression models.

  Results: Significant differences were found between birth weight and maternal weight gain, maternal size, newborn gender, gestational age, final BMI, and increased maternal BMI.

  Conclusions: The multiple regression models could explain 22.5% of the relationship between significant variables and birth weight. Logistic models were not sufficient to accurately estimate the weight at birth. It is recommended to study other maternal and fetal variables that might provide greater predictive value.