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La investigación en diferentes áreas del conocimiento implica un gran número de variables que pueden ser evaluadas con técnicas univariantes y multivariantes y test paramétricos o no paramétricos. La decisión depende de la validación de los supuestos inherentes a cada uno, el tipo de variables y tamaño de la muestra. Comenzamos con una revisión sistemática de la literatura, que incluía artículos científicos cuyo instrumento de recolección de datos era una escala de evaluación/psicometría en el área de salud de niños y jóvenes. Definidos los criterios de inclusión, se seleccionaron 189 trabajos y 127 fueron sometidos a análisis exploratorio de las metodologías de investigación utilizadas. El análisis exploratorio de datos ha permitido identificar el tipo de técnicas estadísticas utilizadas por los investigadores cuando los instrumentos utilizados están compuestos de variables ordinales y analizar si se cumplían los supuestos inherentes al uso de las técnicas estadísticas con este tipo de variables, y con muestra de pequeñas o de gran tamaño.
Research in different areas of knowledge involves a large number of variables that can be evaluated with mono-variable and multi-variable techniques and parametric or nonparametric tests. The researcher decision depends on the validation of the assumptions inherent in each, the type of variables and sample sizes. We began with a systematic literature review, which included scientific articles that had as an instrument of data collection, a range of assessment/psychometrics in the health of children and youth. After the inclusion criteria were defined, 189 papers were selected and 127 articles were used for the exploratory analysis of research methodologies. The exploratory data analysis allowed us to identify the type of statistical techniques used by investigators when the instruments are composed of ordinal variables and analyze whether they met the assumptions inherent in the use of statistical techniques with this type of variables with small and large samples.
A investigação nas diferentes áreas do conhecimento envolve grande número de variáveis que podem ser avaliadas com técnicas univariadas ou multivariadas e com testes paramétricos ou não paramétricos. A decisão depende da validação dos pressupostos inerentes a cada um deles, do tipo de variáveis e das dimensões das amostras. Começámos com uma revisão sistemática da literatura, que incluía artigos científicos cujo instrumento de recolha de dados era uma escala de avaliação/ psicométrica na área da saúde da criança e jovem. Definidos os critérios de inclusão, foram seleccionados 189 artigos científicos, passando à análise exploratória das metodologias de investigação utilizadas 127 artigos. A análise exploratória de dados permitiu-nos identificar o tipo de técnicas estatísticas utilizadas pelos investigadores quando os instrumentos utilizados são compostos por variáveis ordinais e analisar se são cumpridos os pressupostos inerentes à utilização das técnicas estatísticas com este tipo de variáveis e com amostra de pequena e grande dimensão.
