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José Antonio Martínez, Laura Martínez Caro
Esta investigación analiza la tipología de partidos de baloncesto utilizando una aproximación probabilística para la solución cluster, e incorporando factores de rendimiento, así como variables exógenas que influyen en la probabilidad de victoria, y por ende, en la diferencia final en el marcador. Tras analizar datos de partidos de la NBA, implementar varios procesos de filtrado, y realizar dos replicaciones añadidas, los resultados muestran que existen cinco tipologías de partidos diferentes, tomando como referencia principal la diferencia en el marcador. Así, las variables más importantes para discriminar entre los diferentes clusters son el margen de puntos, la eficiencia en el lanzamiento y la diferencia de potencial entre los contendientes. Consideraciones sobre el factor cancha, los factores de rendimiento, los métodos de análisis y la endogeneidad de las variables son discutidas.
This research uses a probabilistic clustering technique to establish a typology of basketball games, considering several performance factors and exogenous variables influencing the probability of winning a game. After analysing NBA data, implementing several filtering processes, and achieving two successive replications, results show that there are five different types of games. The most important variables to discriminate among clusters are the margin of points, the effective field goal percentage and the winning percentage difference between teams. Considerations regarding the home/field advantage, the performance factors, the method to analyse data, and the endogeneity of variables are discussed.
