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Juan Manuel Santos Gago, Luis Álvarez Sabucedo 
, Manuel J. Fernández Iglesias, Rubén Míguez Pérez, Víctor M. Alonso Rorís, Fernando A. Mikic Fonte
La atención médica personalizada requiere combinar información pública de diversas fuentes con información disponible sobre un paciente o grupo de pacientes. Un problema bien conocido en el ámbito de la gestión de la información es la enorme cantidad de información disponible.
Además, las soluciones actuales no aprovechan las ventajas de las últimas aportaciones en el campo del procesamiento semántico. Este problema es especialmente relevante en el ámbito de la salud, ya que sus procesos clave dependen de manera determinante del acceso a información de alta calidad, completa, actualizada y relevante.
Esta propuesta tiene como objetivo proporcionar soluciones novedosas para la gestión y recuperación de información en el ámbito de ciencias de la salud para hacer frente a la situación descrita. Para ello, hemos desarrollado un modelo semántico para representar perfiles de salud y caracterizar fuentes de información relevante y así poder completar un repositorio semántico con referencias de contenido y sus propiedades. Además, proponemos las herramientas necesarias para consultar esta Base de Conocimiento a partir de los perfiles semánticos de los pacientes. La solución propuesta, presentada aquí como una prueba de concepto, pretende contribuir al avance de las tecnologías aplicadas a la salud personal y la medicina basada en la evidencia. Las herramientas desarrolladas también pueden ser utilizadas con el fin de hacer uso del conocimiento existente para dar soporte a la revisión sistemática de informes, estudios y análisis relevantes según las condiciones de salud de los pacientes individuales o perfiles de los pacientes.
