Validación del FINDRISC (FINnish Diabetes Risk SCore) para la predicción del riesgo de diabetes tipo 2 en una población del sur de España. Estudio Pizarra

• Autores: Federico Soriguer Escofet, Sergio Valdés Hernández, María José Tapiador Sanjuan, Isabel Esteva de Antonio, María Soledad Ruiz de Adana Navas, María Cruz Almaraz Almaraz, Sonsoles Morcillo, Eduardo García Fuentes , Francisca Rodríguez, Gemma Rojo Martínez
• Localización: Medicina clínica, ISSN 0025-7753, Vol. 138, Nº. 9, 2012, págs. 371-376
• Idioma: español
• DOI: 10.1016/j.medcli.2011.05.025
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• Resumen

  • Fundamento y objetivo El objetivo de este estudio ha sido validar la capacidad del Finnish Diabetes Risk Score (FINDRISC) de predecir el riesgo de diabetes mellitus tipo 2 (DM2) en una población del sudeste español (estudio Pizarra).

    Sujetos y métodos El Estudio Pizarra es un estudio prospectivo de base poblacional desarrollado en la población de Pizarra (Málaga). La primera fase del estudio se realizó en 1997-1998 e incluyó a 1.051 individuos de entre 18-65 años seleccionados aleatoriamente del censo municipal de la localidad. En 2003-2004 los sujetos participantes en el primer estudio fueron reevaluados. Un total de 824 individuos (78,4%) completaron esta segunda fase del estudio. En ambas fases del estudio se administró una sobrecarga oral de glucosa a todos los participantes sin diabetes conocida. Se evaluó la capacidad del FINDRISC para detectar la DM2 no diagnosticada (primera fase: estudio transversal) y en la predicción de la incidencia de DM2 (segunda fase: estudio de cohortes).

    Resultados El test mostró buenos resultados tanto para detectar DM2 no diagnosticada (área bajo la curva ROC [ROC-AUC]: 0,74) como para predecir DM2 incidente (ROC-AUC: 0,75). La mejor predicción de riesgo de DM2 incidente se encontró en los sujetos con glucemia en ayunas >100mg/dl y un FINDRISC =9 (odds ratio [OR]: 19,37; intervalo de confianza del 95% [IC 95%]: 8,86-42,34; p<0,0001).

    Conclusiones Los resultados de nuestro estudio muestran que el FINDRISC puede ser una herramienta útil para detectar sujetos con alto riesgo de diabetes en esta población