Study and classification of the abdominal adiposity throughout the application of the two-dimensional predictive equation Garaulet et al., in the clinical practice

• Autores: Carmen Mª Piernas Sánchez, Eva María Morales Falo, Salvador Zamora Navarro , Marta Garaulet Aza
• Localización: Nutrición hospitalaria: Órgano oficial de la Sociedad Española de Nutrición Clínica y Metabolismo (SENPE), ISSN-e 1699-5198, ISSN 0212-1611, Vol. 25, Nº. 2, 2010, págs. 270-274
• Idioma: inglés
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• Resumen

  • Introducción: El exceso de tejido adiposo abdominal visceral es una de las mayores preocupaciones en la obesidad y su tratamiento clínico.

    Objetivo: Aplicar la ecuación predictiva bidimensional propuesta por Garaulet et al., para determinar la distribución de la grasa abdominal y comparar los resultados con la composición corporal obtenida mediante el análisis de impedancia bioeléctrica multi-frecuencia (M-BIA).

    Sujetos/métodos: Estudiamos a 230 mujeres a las que se sometió a antropometría y M-BIA. Se aplicó la ecuación predicitiva. Se realizaron correlaciones lineales multivariadas y parciales controlando el IMC y el % de grasa corporal, utilizando SPSS 15.0 con significación estadística P < 0,05.

    Resultados: En global, se consideró que las mujeres tenían una distribución subcutánea de la grasa abdominal.

    La grasa troncal, regional y la masa muscular se asociaron negativamente con VA/SApredicha, mientras que le índice visceral obtenido mediante M-BIA se correlacionó positivamente con VA/SApredicha.

    Discusión/conclusión: La ecuación predictiva puede ser útil en la práctica clínica para obtener una clasificación segura, barata y precisa de la obesidad abdominal.