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Emilio Sánchez Hervás, Roberto Secades Villa, Francisco José Santonja Gómez, Francisco Zacarés Romaguera, Olaya García Rodríguez, Elena Martin Yanez, María Dolores Calatayud Francés, Gloria García Fernández
La alta tasa de abandonos de los programas de tratamiento es uno de los problemas más graves en el ámbito de las drogodependencias. La identificación temprana de predictores de riesgo de abandono puede proporcionar información útil sobre las necesidades específicas de tratamiento de este tipo de pacientes. El objetivo de este estudio fue identificar predictores de la finalización prematura de un programa de tratamiento ambulatorio para adictos a la cocaína. El estudio se realizó en varias unidades asistenciales públicas de una ciudad española. Los participantes fueron 91 adictos a la cocaína admitidos para ser tratados de su adicción, evaluados mediante entrevista y varias medidas de autoinforme. Para identificar las variables predictivas se utilizó un análisis factorial, un análisis cluster y un análisis CHAID. Las variables que obtuvieron capacidad predictiva fueron las puntuaciones en el MAST, y las puntuaciones compuestas de alcohol y drogas del EuropASI. Estas tres variables quedaron agrupadas en un mismo factor al que se denominó gravedad adictiva. El análisis predictivo mostró que este factor tenía una cierta capacidad de predicción del abandono, pero que no era totalmente determinante. Los resultados apuntan hacia la conveniencia de detectar en la admisión a los pacientes que pudieran requerir una mayor preparación motivacional, mayor control e intensidad en el tratamiento, o la prestación de intervenciones coadyuvantes.
