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Pedro Ruymán Brito Brito 
El diagnóstico enfermero refleja las necesidades de cuidados de las personas atendidas por dichos profesionales. La precisión en el diagnóstico es necesaria para reflejar de la mejor manera posible esas necesidades y planificar, en consecuencia, un buen plan de cuidados. Existen varias herramientas útiles para mejorar el consenso e incrementar el acierto diagnóstico: las sesiones clínicas entre enfermeras, el modelo ÁREA para la priorización de problemas así como los algoritmos resultan imprescindibles para aumentar las posibilidades de hacer un diagnóstico correcto. Se presenta en este artículo un algoritmo de ayuda al diagnóstico enfermero en atención primaria. La herramienta incluye 68 etiquetas diagnósticas NANDA dentro de la dimensión fisiológica - funcional del individuo y agrupadas según dominios y clases de la Taxonomía II
Nursing diagnoses reflects the needs of cares of the persons attended by the above mentioned professionals. The precision in the diagnosis is necessary to reflect in a best possible way these needs and to programme in consequence a good care plan. Several useful tools exist to improve the consensus and to increase the diagnostic success:
the clinical meetings between nurses, the AREA model for the priorization of problems and the algorithms turn out to be indispensable to increase the possibilities of doing a correct diagnosis. One presents in this article an algorithm of help to the nursing diagnosis in Primary Health Care. The tool includes 68 NANDA diagnostic labels inside the physiological - functional dimension and grouped according to domains and classes of the Taxonomy II.
