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L. E. Blanco Montagut, A. M. Plata Alonso, Antonio Iñesta García
Objetivo. Analizar los patrones de prescripción en equipos de atención primaria (EAP) rurales, urbanos y semiurbanos, y estudiar las variables que se correlacionan con el coste farmacéutico, con referencia especial a los medicamentos de utilidad terapéutica baja (UTB). Diseño. Estudio descriptivo transversal. Emplazamiento. Área de Salud de Ávila, año 1995. Pacientes u otros participantes. Perfiles de prescripción de 199 médicos de atención primaria de las 21 zonas básicas del Área de Salud de Ávila, utilizando para determinación de la población el número de titulares de tarjeta individual sanitaria (TIS). Resultados principales. Se aprecian notables diferencias en el patrón prescriptor entre EAP urbanos, rurales y semiurbanos, siendo el «importe de farmacia por habitante y año» mayor en EAP rurales que en urbanos (24.082 frente a 14.804 pts.) y el «importe por receta» menor (1.417 frente a 1.577). En el análisis de regresión simple se aprecia correlación significativa entre las variables «número de envases UTB por habitante y año» y «importe de farmacia por habitante y año» (r=0,68, 0,51 y 0,64 en EAP urbanos, semiurbanos y rurales); entre «número de envases UTB por habitante y año» y «número de recetas por habitante y año» (r=0,79, 0,80 y 0,82); entre «importe de farmacia por habitante y año» y «número de recetas por habitante y año» (r=0,81, 0,85 y 0,88); entre «número de TIS por médico» y «importe de farmacia por habitante y año» (r=0,62, 0,57 y 0,31) y entre «número de TIS por médico» y «número de recetas por habitante y año» (r=0,51, 0,62 y 0,36). En el análisis de regresión múltiple, si se utiliza como variable dependiente «importe de farmacia por habitante y año», la variable «número de envases UTB por habitante y año» entra en el modelo en EAP urbanos y rurales (r2 ajustada=0,55 y 0,60). Si se utiliza como variable dependiente «número de recetas por habitante y año», de nuevo la variable «número de envases UTB por habitante y año» contribuye a explicar, en todos los tipos de EAP, la mayor parte de la variabilidad (r2 ajustada=0,65, 0,65 y 0,76). Conclusiones. El «importe por habitante y año» es menor en centros urbanos que en rurales, mientras que el «importe por receta es mayor». El «importe por habitante y año» y el «número de recetas por habitante y año» tienen una relación inversa con el volumen de la población asignada. Los medicamentos UTB se comportan como predictores del coste en farmacia, al verificarse una relación consistente entre su prescripción, el «importe por habitante y año» y el «número de recetas por habitante y año».
