Efecto del diseño muestral en el análisis de encuestas de diseño complejo. Aplicación a la encuesta de salud de Catalunya

• Autores: M. Guillen
• Localización: Gaceta sanitaria: Órgano oficial de la Sociedad Española de Salud Pública y Administración Sanitaria, ISSN 0213-9111, Vol. 14, Nº 5, 2000, págs. 399-402
• Idioma: español
• DOI: 10.1016/s0213-9111(00)71500-7
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  • Objetivo: Ilustrar cómo se puede incorporar fácilmente el diseño muestral en el análisis estadístico de encuestas con diseños muestrales complejos, para obtener estimaciones correctas. Métodos: Se ha utilizado un programa estadístico (STATA) que permite incorporar el diseño muestral para analizar la encuesta de salud de Cataluña del año 1994. Resultados: Si se tiene en cuenta el diseño muestral completo, las estimaciones son insesgadas. Si únicamente se tienen en cuenta las ponderaciones individuales se obtienen estimaciones puntuales insesgadas pero se suelen subestimar los errores estándar. Conclusiones: La disponibilidad actual de programas estadísticos que permiten incorporar el diseño muestral de manera sencilla debería animar a los investigadores a analizar mejor las encuestas