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Introducción. En una investigación previa hemos desarrollado un algoritmo: polyneuropathy selection method (PSM) con 4 parámetros (edad, cHDL, HbA1c y retinopatía diabética) para seleccionar a los pacientes con riesgo de presentar polineuropatía diabética (PND), y un método simplificado para su diagnóstico: outpatient polyneuropathy diagnosis (OPD) con 4 variables (síntomas y 3 pruebas objetivas).
Objetivos. Confirmar la validez de las pruebas convencionales para diagnosticar la PND. Validar el poder discriminatorio del PSM y el poder diagnóstico del OPD mediante la evaluación de su relación con estudios de electrodiagnóstico y la valoración neurológica clínica objetiva. Evaluar la correlación entre la PND y la situación proinflamatoria.
Diseño. Transversal de asociación cruzada para validar el PSM; muestras emparejadas para validar el OPD.
Ámbito. Atención primaria de 3 comarcas.
Sujetos. Para validar el PSM: muestra aleatoria de 75 pacientes del censo de diabéticos tipo 2. Para validar el OPD, 30 pacientes con PND y 30 sin PND seleccionados entre 2 subgrupos de diabéticos no insulinodependientes de nuestro estudio previo.
Método. El diagnóstico de PND se realizará mediante valoración clínica neurológica (síntomas, exploración física y pruebas de sensibilidad) y estudios de electrodiagnóstico (electromiografía [EMG] sensitiva y motora) como «pruebas de referencia». Se determinarán factores de riesgo de neuropatía, macroangiopatía y citocinas proinflamatorias (PCR, TNF fracción soluble,TGF-ß1 total) en todos los sujetos.
Resultados esperados. Las pruebas de EMG confirman la capacidad de las pruebas convencionales para diagnosticar la PND. El PSM y el OPD son métodos válidos para seleccionar a los pacientes con riesgo y para diagnosticar la PND. Hay una relación significativa entre PND y las pruebas proinflamatorias.
