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Marta Pulido, Ruth Domínguez, Erik Cobo
Diagnóstico, pronóstico, intervención y prevención, como objetivos médicos, se benefician del método científico, si bien tienen características específicas que requieren diferentes tipos de diseños y análisis estadísticos. El objetivo del presente artículo es realizar las definiciones que permitan sentar las bases de los aspectos comunes y diferenciales de las listas de comprobación de los principales diseños. Se distingue entre inferencia estadística y decisión; error sistemático y aleatorio; confirmación y exploración; predicción e intervención; observación y experimentación; asignación al azar y extracción al azar, y se resumen las principales herramientas de que dispone el investigador para controlar los errores aleatorios y sistemáticos y cómo se concreta todo ello en los principales tipos de diseños. Cabe destacar que las listas de comprobación no son una medida de la calidad de la investigación, sino que suponen una guía de mínimos que pretende ayudar a mejorar la calidad de los informes científicos.
