Hadid Madhian Castro Rivera, Noemi jahaira Cunyas Aquino, Yuliana Yessy Gómez Rutti, Miguel Inocente Camones, Marco Alexi Taboada García, Isabel Margot Acevedo Rique, Ángel Alberto Puig Lagunes
Introducción: El SARS-COVID-19 ha evidenciado la importancia del estado nutricional como un factor determinante en la evolución clínica de los pacientes hospitalizados.
Objetivo: Determinar la asociación entre los biomarcadores nutricionales y la estancia hospitalaria en pacientes hospitalizados por COVID-19 durante el año 2020 en un hospital peruano.
Métodos: Estudio cuantitativo, retrospectivo, de diseño no experimental y alcance descriptivo-correlacional. Se evaluaron 62 pacientes de 24 a 86 años, mediante muestreo no probabilístico a partir de historias clínicas del hospital. Se analizaron indicadores antropométricos, como el índice de masa corporal (IMC, kg/m²), y parámetros bioquímicos, incluyendo albúmina sérica (g/dL), hemoglobina (g/dL), hematocrito (%), recuento de linfocitos (%) y glucosa sérica (mg/dL). El análisis estadístico se realizó mediante la prueba de correlación de Spearman y el modelo de regresión logística multivariado ajustado por edad y sexo. Se aplicó un nivel de significancia p<0,05.
Resultados: El 75,8% presentó exceso de peso; las alteraciones bioquímicas más frecuentes fueron linfopenia (85,5%), hiperglucemia (48,4%) e hipoalbuminemia (16,1%). El 35,5% tuvo estancia hospitalaria prolongada (≥8 días). Se evidenció asociaciones significativas entre menor albúmina (Rho = -0,392; p = 0,002) y menor recuento de linfocitos (Rho = -0,328; p = 0,009) con mayor duración de hospitalización, así como entre mayor glucosa sérica y estancia prolongada (Rho = 0,324; p = 0,010). La albúmina sérica (OR = 0,17; p = 0,005) y los linfocitos (OR = 0,91; p = 0,036) se identificaron como predictores independientes y protectores frente a la estancia prolongada.
Conclusión: La albúmina sérica, el recuento de linfocitos y la glucosa sérica se asociaron significativamente con la duración de la estancia hospitalaria en pacientes con COVID-19. Estos hallazgos resaltan la utilidad clínica del monitoreo temprano de biomarcadores nutricionales e inmunometabólicos para guiar intervenciones oportunas y optimizar el manejo hospitalario.
Introduction: COVID-19 has highlighted the importance of nutritional status as a determining factor in the clinical outcomes of hospitalized patients.
Objective: To determine the association between nutritional biomarkers and length of hospital stay in patients hospitalized for COVID-19 during 2020 in a Peruvian hospital.
Methods: This was a quantitative, retrospective, non-experimental, descriptive-correlational study. Sixty-two patients, aged 24 to 86 years, were evaluated using non-probability sampling from hospital medical records. Anthropometric indicators, such as body mass index (BMI, kg/m²), and biochemical parameters, including serum albumin (g/dL), hemoglobin (g/dL), hematocrit (%), lymphocyte count (%), and serum glucose (mg/dL), were analyzed. Statistical analysis was performed using Spearman’s rank correlation coefficient and a multivariate logistic regression model adjusted for age and sex. A significance level of p < 0.05 was applied.
Results: Excess body weight was present in 75.8% of patients; the most frequent biochemical alterations were lymphopenia (85.5%), hyperglycemia (48.4%), and hypoalbuminemia (16.1%). Prolonged hospital stay (≥8 days) was observed in 35.5% of cases. Significant associations were found between lower albumin levels (ρ = –0.392; p = 0.002) and lower lymphocyte counts (ρ = –0.328; p = 0.009) with longer hospitalization, as well as between higher serum glucose and prolonged stay (ρ = 0.324; p = 0.010). Serum albumin (OR = 0.17; p = 0.005) and lymphocyte count (OR = 0.91; p = 0.036) were identified as independent protective predictors against prolonged hospitalization.
Conclusion: Serum albumin, lymphocyte count, and serum glucose were significantly associated with the length of hospital stay in patients with COVID-19. These findings highlight the clinical utility of early monitoring of nutritional and immunometabolic biomarkers to stratify risk, guide timely interventions, and optimize hospital management.