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Natalie Cares Comuecan, Yessenia Reyes Aguilera, Jovana Zambrano Méndez, Miguel López Espinoza
Introducción. La estimación de la masa grasa total (MGT) en personas mayores (PM) constituye un parámetro relevante que debiera evaluarse periódicamente para favorecer un diagnóstico nutricional oportuno. No obstante, existe limitada evidencia respecto a la concordancia entre los distintos métodos disponibles para su estimación en este grupo etario.
Objetivo. Evaluar la concordancia entre la MGT estimada mediante impedancia bioeléctrica (BIA) y diversas ecuaciones predictivas en personas mayores.
Metodología. Estudio transversal de concordancia realizado en una muestra de 64 personas mayores, de entre 60 y 70 años, residentes en la región de Ñuble. Se aplicaron las ecuaciones predictivas de Siri (1956) y Brozek (1963), basadas en densidad corporal; Durnin y Womersley (1974) y Deurenberg (1991); y la ecuación de Chien et al. (2020), que estima masa libre de grasa para derivar la grasa total a partir del peso corporal. La concordancia se evaluó mediante el coeficiente de correlación intraclase (CCI) bidireccional de concordancia absoluta para medidas promedio y el análisis gráfico de Bland-Altman, obtenidos con R-Studio.
Resultados. En comparación con BIA, las ecuaciones de Deurenberg y Chien mostraron una concordancia elevada (CCI=0,878; IC95%: 0,799–0,926 y CCI=0,858; IC95%: 0,767–0,914, respectivamente). Las ecuaciones de Siri y Brozek evidenciaron una concordancia moderada. Al estratificar por sexo, edad y presencia de comorbilidades, se observó un mayor porcentaje de MGT en mujeres y en sujetos con comorbilidades (p<0,001).
Conclusión. Las ecuaciones de Deurenberg y Chien presentan una concordancia buena a excelente respecto a la BIA, por lo que podrían considerarse alternativas válidas en adultos de 60 a 70 años cuando este método no esté disponible o resulte inaplicable.
Introduction. Estimating total fat mass (TFM) in older adults (OA) is a relevant parameter that should be assessed periodically to facilitate timely nutritional diagnosis. However, there is limited evidence regarding the agreement between the different methods available for its estimation in this age group.
Objective. To evaluate the agreement between TFM estimated using bioelectrical impedance analysis (BIA) and various predictive equations in older adults.
Methodology. A cross-sectional agreement study was conducted in a sample of 64 older adults, aged 60 to 70 years, residing in the Ñuble Region. The predictive equations of Siri (1956) and Brozek (1963), based on body density; Durnin and Womersley (1974) and Deurenberg (1991); and the equation of Chien et al. (2020), which estimates fat-free mass to derive total fat from body weight, were applied. Agreement was evaluated using a two-way intraclass correlation coefficient (ICC) for absolute agreement of average measures and Bland–Altman graphical analysis, performed in R-Studio.
Results. Compared to BIA, the Deurenberg and Chien equations showed high agreement (ICC = 0.878; 95% CI: 0.799–0.926 and ICC = 0.858; 95% CI: 0.767–0.914, respectively). The Siri and Brozek equations showed moderate agreement. When stratified by sex, age, and presence of comorbidities, a higher percentage of MGT was observed in women and in subjects with comorbidities (p < 0.001).
Conclusion. The Deurenberg and Chien equations show good to excellent agreement with respect to BIA, so they could be considered valid alternatives in adults aged 60 to 70 years when this method is not available or is inapplicable.
