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Los gemelos digitales (GD) constituyen una innovación emergente en dermatología, capaz de integrar datos clínicos, genéticos, histológicos y ambientales en modelos predictivos que simulan en tiempo real la evolución de enfermedades cutáneas y la respuesta a tratamientos. Su aplicación abarca desde el diagnóstico temprano del cáncer de piel hasta la personalización terapéutica en psoriasis y acné, así como la optimización de procedimientos estéticos y reconstructivos. Además, los GD facilitan la investigación traslacional y el desarrollo farmacológico mediante poblaciones virtuales que predicen biomarcadores y resultados terapéuticos. No obstante, su implementación enfrenta desafíos relacionados con la validación científica, los costos, la interoperabilidad y la protección de datos, lo que limita su adopción inmediata en la práctica clínica. En este contexto, los GD deben considerarse herramientas complementarias al juicio médico, con potencial para transformar la dermatología hacia una medicina más precisa, personalizada y equitativa.
Digital twins (DT) represent an emerging innovation in dermatology, capable of integrating clinical, genetic, histological, and environmental data into predictive models that simulate, in real time, the evolution of skin diseases and the response to treatments. Their application ranges from the early diagnostic of skin cancer to personalized therapy for psoriasis and acne, as well as the optimization of esthetic and reconstructive procedures. Furthermore, DTs facilitate translational research and drug development through virtual populations that predict biomarkers and therapeutic outcomes. However, their implementation faces challenges related to scientific validation, costs, interoperability, and data protection, which limits their immediate adoption in clinical practice. In this context, DTs should be considered complementary tools to medical judgment, with the potential to transform dermatology toward more precise, personalized, and equitable medicine.
