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Antecedentes: el índice aterogénico del plasma (AIP) es un marcador innovador del metabolismo lipídico que se ha asociado con diversas enfermedades. Este estudio tuvo como objetivo examinar la relación entre el AIP y la depresión en personas con diabetes.
Métodos: este estudio transversal analizó datos de la Encuesta Nacional del Examen de Salud y Nutrición (NHANES) 2005-2018, e incluyó adultos con diabetes con información completa sobre AIP y depresión. El AIP se calculó como el log10 [TG (mmol/L) / HDL-C (mmol/L)], y la depresión se evaluó mediante el Cuestionario de Salud del Paciente-9 (PHQ-9). La relación entre AIP y depresión se analizó utilizando la regresión logística multivariable ponderada y el análisis de subgrupos. También se exploró una posible relación no lineal mediante curvas suavizadas.
Resultados: se incluyeron 2813 participantes con diabetes, de los cuales el 12,9 % presentaban depresión. Se observó una correlación positiva entre el AIP y la depresión. En el modelo ajustado, un aumento de una unidad en el AIP se asoció con un 54 % más de probabilidad de depresión (OR = 1,54, IC 95 %: 1,06-2,23). En el modelo totalmente ajustado, los sujetos en el tercil más alto del AIP tenían un 45 % más de probabilidad de presentar depresión en comparación con aquellos en el tercil más bajo (OR = 1,45, IC 95 %: 1,07-1,95). Esta asociación se mantuvo constante en los distintos subgrupos analizados (todos los valores de p para la interacción > 0,05).
Conclusiones: el AIP, como marcador alternativo de aterogenicidad plasmática, se asoció con mayores puntuaciones en el PHQ-9 y con una mayor probabilidad de depresión en los adultos con diabetes
Background: the atherogenic index of plasma (AIP) is an innovative marker of lipid metabolism that has been associated with various diseases.
This study aimed to examine the correlation between AIP and depression among individuals with diabetes.
Methods: data from the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) 2005-2018 were analyzed in this cross-sectional investigation, which included adults with diabetes who had complete AIP and depression data. AIP was calculated as log10 [TG (mmol/L) / HDL-C (mmol/L)], and depression was assessed using the Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9). The relationship between AIP and depression were measured employing weighted multivariable logistic regression and subgroup analysis. Additionally, a nonlinear relationship between AIP and depression was identified through smoothed curve fitting.
Results: a total of 2,813 participants with diabetes were enrolled, among whom 12.9 % had comorbid with depression. A positive correlation between AIP and depression emerged. Each one-unit increase in AIP in the fully adjusted model was linked to a 54 % higher likelihood of depression (OR = 1.54, 95 % CI: 1.06-2.23). In the fully adjusted model, subjects in the top AIP tertile were 45 % more likely to have depression than those in the lowest tertile (OR = 1.45, 95 % CI: 1.07-1.95). This correlation was observed to remain stable across diverse subgroups (all p for interaction > 0.05).
Conclusions: AIP, an alternative marker of plasma atherogenicity, was correlated with elevated PHQ-9 scores and a higher likelihood of depression in adults with diabetes
