Acceso usuarios
Wenpei Chen, Deji Wu, Xianjun Chen
Antecedentes: China posee la población de mediana y tercera edad más grande del mundo, con una creciente prevalencia de multimorbilidad cardiometabólica (MMC) que plantea importantes desafíos de salud pública. El índice de proteína C reactiva-triglicéridos-glucosa (CTI) se reconoce como indicador de inflamación crónica de bajo grado, resistencia a la insulina y trastornos metabólicos. Sin embargo, existen investigaciones limitadas sobre su asociación con la MMC, particularmente en cuanto a relaciones dosis-respuesta. Este estudio examina el vínculo entre el CTI y la MMC de novo en población china de mediana y tercera edad.
Métodos: se analizaron datos basales de 2011 y el seguimiento de 2015 del Estudio Longitudinal de Salud y Jubilación en China (CHARLS), con 15.497 participantes elegibles. Se realizó una regresión logística multivariada para evaluar la relación entre el CTI y el riesgo de MMC, controlando nueve variables de confusión. El CTI se evaluó como variable continua (rango intercuartílico, IQR) para análisis lineal, y se emplearon splines cúbicos restringidos (RCS) para evaluar relaciones no lineales. Los análisis de subgrupos examinaron la consistencia del efecto del CTI en variables demográficas y conductuales, mientras que las pruebas de interacción evaluaron posibles interacciones. El análisis de curvas ROC evaluó el rendimiento predictivo del CTI.
Resultados: en 4 años, 930 participantes desarrollaron MMC (tasa de incidencia: 7,5 %). Los niveles elevados de CTI mostraron fuerte asociación con mayor riesgo de MMC. En el modelo no ajustado, cada unidad de aumento en CTI correspondió a un 63 % más de riesgo (OR = 1,63;
IC 95 %: 1,49-1,79; p < 0,001). Tras ajuste, el riesgo permaneció elevado en un 45 % (OR = 1,45; IC 95 %: 1,31-1,61; p < 0,001). El análisis por cuartiles indicó mayor riesgo en el cuartil superior (Q4) versus el inferior (Q1) (OR = 1,38; IC 95 %: 1,09-1,76; p = 0,007). El análisis RCS no mostró relación no lineal significativa (p = 0,832). El CTI exhibió rendimiento predictivo moderado (AUC = 0,61).
Conclusiones: el CTI elevado se asocia linealmente con mayor riesgo de MMC, indicando su potencial como herramienta predictiva para MMC en poblaciones de mediana y tercera edad
Background: China has the largest middle-aged and elderly population globally, with a rising prevalence of cardiometabolic multimorbidity (CMM) posing significant public health challenges. The C-reactive protein-triglyceride-glucose index (CTI) is recognized as an indicator of chronic lowgrade inflammation, insulin resistance, and metabolic disorders. However, limited research exists on its association with CMM, particularly regarding dose-response relationships. This research examines the link between CTI and new-onset CMM in middle-aged and elderly Chinese individuals.
Methods: data from the 2011 baseline and 2015 follow-up of the China Health and Retirement Longitudinal Study (CHARLS) were analyzed, involving 15,497 eligible participants. A multivariate logistic regression was conducted to evaluate the relationship between CTI and CMM risk, controlling for nine confounding variables. CTI was evaluated as a continuous variable (interquartile range, IQR) for linear analysis, and restricted cubic splines (RCS) tested potential non-linear relationships. Subgroup analyses examined the consistency of CTI effects across demographic and behavioral variables, while interaction tests evaluated potential interactions. Receiver operating characteristic (ROC) curve analysis assessed CTI’s predictive performance.
Results: over four years, 930 participants developed CMM (incidence rate: 7.5 %). Elevated CTI levels were strongly linked to a heightened risk of CMM. In the unadjusted model, each unit increase in CTI corresponded to a 63 % higher risk (OR = 1.63, 95 % CI: 1.49-1.79, p < 0.001).
After adjustment, the risk remained elevated by 45 % (OR = 1.45, 95 % CI: 1.31-1.61, p < 0.001). Quartile analysis indicated an increased risk in the highest quartile (Q4) compared to the lowest quartile (Q1), with an odds ratio of 1.38 (95 % CI: 1.09-1.76, p = 0.007). RCS analysis showed no significant non-linear relationship (p = 0.832). CTI exhibited moderate predictive performance (area under the curve, AUC = 0.61).
Conclusions: elevated CTI is linearly associated with increased CMM risk, indicating its potential as a predictive tool for CMM in middle-aged and elderly populations
