Acceso usuarios
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Olatz Izaola
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Daniel Rico
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Hilda Ferrández Ovalle
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David Primo
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Valladolid, España
Antecedentes: el índice de redondez corporal (IRC) se ha propuesto recientemente como un marcador potencial de obesidad. El objetivo fue evaluar la relación entre el IRC y el SM en pacientes con obesidad y diabetes mellitus de tipo 2 de raza caucásica.
Métodos: se evaluaron parámetros de adiposidad, presión arterial, glucosa en ayunas, concentración de insulina, resistencia a la insulina (HOMA-IR), perfil lipídico, proteína C reactiva, adipocinas y prevalencia de SM en 358 pacientes.
Resultados: de los participantes, 258 (72,1 %) fueron diagnosticados con SM. El riesgo de desarrollar SM en pacientes del grupo con IRC alto fue de OR 3,61 (IC 95 %: 2,15-6,07; p = 0,02). El área bajo la curva (AUC) de HOMA-IR para detectar SM fue 0.67 (0.59-0.78; p = 0.01), con un valor de corte de 3,37 basado en el índice de Youden (sensibilidad del 74,9 % y una especificidad del 64,7 %). Para el IRC, el AUC fue 0.78 (0.68-0.85; p = 0.001). El índice de Youden determinó un valor de corte de 10,31 (sensibilidad del 84,6 % y especificidad del 72,9 %).
Conclusiones: IRC muestra capacidad para correlacionarse con parámetros de adiposidad y biomarcadores en pacientes con diabetes mellitus tipo 2 y obesidad, con capacidad de detectar SM.
Background: the body roundness index (BRI) has recently been proposed as a potential marker of obesity. The objective was to evaluate the relationship between BRI and metabolic syndrome (MS) in Caucasian patients with obesity and type 2 diabetes mellitus.
Methods: adiposity parameters, blood pressure, fasting glucose, insulin concentration, insulin resistance (HOMA-IR), lipid profile, C-reactive protein, adipokines, and the prevalence of MS were evaluated in 358 patients.
Results: among the participants, 258 (72.1 %) were diagnosed with MS. The risk of developing MS in the high BRI group was OR: 3.61 (95 % CI: 2.15-6.07; p = 0.02). The area under the curve (AUC) for HOMA-IR to detect MS was 0.67 (0.59-0.78; p = 0.01), with a cut-off value of 3.37 based on the Youden index (sensitivity 74.9 % and specificity 64.7 %). For BRI, the AUC was 0.78 (0.68-0.85; p = 0.001). The Youden index determined a cut-off value of 10.31 (sensitivity 84.6 % and specificity 72.9 %).
Conclusions: BRI demonstrates the ability to correlate with adiposity parameters and biomarkers in patients with type 2 diabetes mellitus and obesity, showing a capacity to detect MS
