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Zahide Betul Gunduz, Demet Yılmaz, Muhammet Cemal Kizilarslanoglu
Objetivo: este estudio tuvo como objetivo investigar la frecuencia de desnutrición y las tasas de concordancia en pacientes mayores hospitalizados por ictus agudo, utilizando diferentes herramientas de cribado nutricional y los criterios de la Iniciativa de Liderazgo Global sobre Desnutrición (GLIM).
Métodos: se incluyó en este estudio a un total de 121 pacientes mayores hospitalizados por ictus agudo. Todos los pacientes se sometieron a cribado de riesgo nutricional en el momento del ingreso mediante la Herramienta Universal de Cribado de Desnutrición (MUST), el Cribado de Riesgo Nutricional 2002 (NRS-2002) y la Evaluación Global Subjetiva (EGS). Además, se evaluó a los pacientes según los criterios GLIM para diagnosticar la desnutrición. La gravedad del ictus se evaluó mediante la Escala de Ictus de los Institutos Nacionales de la Salud (NIHSS).
Resultados: la edad media de los pacientes fue de 76 ± 9 años y el 69 % eran mujeres. La mediana de la puntuación NIHSS fue de 7 (rango:
0-24). Según la EGS, el 69 % de los pacientes presentaba riesgo de desnutrición (EGS: B o C). Todos los pacientes (100 %) presentaron alto riesgo de desnutrición según la evaluación MUST, y el 86,8 % presentó riesgo de desnutrición según la puntuación NRS-2002. Por otro lado, el 17,4 % de los pacientes fueron diagnosticados con desnutrición según los criterios GLIM. Se observó una concordancia adecuada entre los niveles de NRS-2002 y SGA (coeficiente kappa de Cohen: 0,263, p < 0,001). Las tres herramientas de cribado nutricional presentaron valores altos de área bajo la curva (AUC) al analizar la curva ROC para detectar el diagnóstico de desnutrición según los criterios GLIM [MUST (AUC:
732; valor de corte > 2; p < 0,001), SGA (AUC: 0,827; valor de corte > 0; p < 0,001) y NRS-2002 (AUC: 0,859; valor de corte > 3; p < 0,001)].
Conclusión: este estudio demostró que los pacientes mayores con ictus agudo presentan un alto riesgo de desnutrición, y casi uno de cada cinco pacientes presenta desnutrición. Todas las herramientas de cribado han demostrado un buen rendimiento en la detección de la desnutrición en esta población de estudio
Aim: this study aimed to investigate the frequency of malnutrition and agreement rates in hospitalized older patients with acute stroke using different nutritional screening tools and the Global Leadership Initiative on Malnutrition (GLIM) criteria.
Methods: a total of 121 older patients hospitalized for acute stroke were included in this study. All patients underwent screening for nutritional risk at the time of admission by the Malnutrition Universal Screening Tool (MUST), Nutritional Risk Screening-2002 (NRS-2002), and Subjective Global Assessment (SGA) tests. Additionally, the patients were evaluated using GLIM criteria to diagnose malnutrition. Stroke severity was assessed by using the National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS).
Results: the mean age of the patients was 76 ± 9 years, and 69 % were female. The median level of NIHSS score was 7 (range, 0-24). According to SGA, 69 % of the patients were at risk for malnutrition (SGA: B or C). All patients (100 %) were at high risk of malnutrition when assessed by MUST, and 86.8 % were at risk of malnutrition according to the NRS-2002 score. On the other hand, 17.4 percent of the patients were diagnosed with malnutrition using GLIM criteria. A fair agreement was observed between NRS-2002 and SGA levels (Cohen’s kappa coefficient:
0.263, p < 0.001). All three nutritional screening tools had high area under curve levels when investigated in the ROC curve analysis to detect malnutrition diagnosis determined by the GLIM criteria [MUST (AUC: 732; cut-off > 2; p < 0.001), SGA (AUC: 0.827; cut-off > 0; p < 0.001), and NRS-2002 (AUC: 0.859; cut-off > 3; p < 0.001)].
Conclusion: it was shown in this study that older patients with acute stroke are at high risk of malnutrition, and nearly one in every five patients is malnourished. All screening tools have performed well in detecting malnutrition among this study population
