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Antecedentes: la desnutrición relacionada con la enfermedad (DRE) afecta la calidad de vida de los pacientes. Los alimentos para propósitos médicos especiales (APME) pueden contribuir a disminuir los efectos de la DRE.
Objetivo: estimar el impacto sobre la calidad de vida de un programa de suplementación nutricional con APME, en pacientes adultos con DRE.
Métodos: en una cohorte de seguimiento nutricional en pacientes con DRE se identificaron cambios en las variables antropométricas y en la calidad de vida relacionada con la salud (CVRS) y su asociación mediante regresión lineal múltiple. Posteriormente con la información, se construyó un modelo de simulación probabilístico Márkov; finalmente, se estimaron los costos y las razones de costo efectividad a partir del uso de Prowhey NET®.
Resultados: se analizaron 33 pacientes con una media de edad de 78 años. La CVRS mejoró un 24 % durante el seguimiento. El peso corporal y el perímetro de pantorrilla se asociaron positivamente con la CVRS. La simulación en 1000 pacientes en 4 periodos trimestrales mostró un aumento sostenido en las variables antropométricas y la utilidad global. El costo anual del APME por paciente fue de 5.434.278 $, con una mejora del 52,5 % en la CVRS.
Conclusión: la simulación demostró que el uso de un APME podría ser una estrategia costo-efectiva para mejorar el estado nutricional y la calidad de vida, así como reducir el gasto de atención médica en pacientes con DRE
Background: disease-related malnutrition (DRM) negatively impacts patients’ quality of life. Foods for special medical purposes (FSMP) may help mitigate the effects of DRM.
Objective: to estimate the impact of a nutritional supplementation program with FSMP on the quality of life in adult patients with DRM.
Methods: a cohort of patients with DRM were analyzed to identify changes in anthropometric variables and health-related quality of life (HRQoL) using multiple linear regression. A Markov probabilistic simulation model was then constructed based on this information. Finally, costs and cost-effectiveness ratios were estimated for the use of Prowhey NET®.
Results: the study analyzed 33 patients with a mean age of 78 years. HRQoL improved by 24 % during the follow-up period. Body weight and calf circumference were positively associated with HRQoL. A simulation involving 1,000 patients over four quarterly periods showed a sustained increase in anthropometric variables and overall utility. The annual cost of the APME per patient was $5,434,278, with a 52.5 % improvement in HRQoL.
Conclusion: the simulation indicated that the use of an APME could be a cost-effective strategy to improve nutritional status and quality of life, as well as reduce healthcare costs in patients with DRM
