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Rocío Fabiola Flores Torres, Josefina Gallegos Martínez, Jaime Reyes Hernández
Introducción. En el Estado de San Luis Potosí, en los menores de 5 años se observó baja talla (BT) de 13,6%, bajo peso para la talla (BPT) de 3,1% y sobrepeso/obesidad (SP/OB) de 8,8%, cifras superiores a la media nacional.
Objetivo. Determinar el estado nutricional y su asociación con los factores sociodemográficos, maternos y perinatales, tipo de alimentación y morbilidad en niños menores de cinco años.
Métodos. Estudio retrospectivo de asociación entre estado nutricional (VD) y (VD) factores sociodemográficos, maternos, perinatales, morbilidad y tipo de alimentación. Tamaño muestral n=365 niños menores de 5 años atendidos desde enero de 2019 hasta diciembre de 2022 en la UCIIS ubicada en una zona de marginación.
Resultados. Nutrición normal (68,5%); desnutrición (DSNT) leve (17%) y moderada (2,7%); SP (10,1%) y OB (1,6%). Mediante regresión logística binaria múltiple, el modelo ajustado por la variable desnutrición leve (X2 30,673 (5); p=0,000), permitió definir la capacidad predictora de peso al nacer, LME y POA/micronutrientes. Para la variable SP (X213,279 (3); p=0,004), las VI fueron POA/micronutrientes, consumo de bebidas azucaradas y de agua. Ambos modelos mostraron significancia estadística. (Tabla 4) Se asociaron desnutrición leve y estado civil materno (X2 (1); p=0,015), con la escolaridad materna tendencia marginal (X2 3,536 (1); p=0,60). Para SP hubo tendencia de asociación marginal con la edad materna (X2 3474 (1); p=0,062). La edad del niño se asoció con la categoría de infecciones respiratorias o diarreicas agudas (X2 12,100 (1); p=0,001).
Conclusiones. Se observó una doble carga de malnutrición (desnutrición y SP/OB). Las variables predictoras en el modelo ajustado por desnutrición leve fueron el peso al nacer (factor protector (OR=0,10)) y LME, que paradójicamente actuó como factor de riesgo (OR=2,79). El abandono temprano de la LME y la introducción de alimentación incorrecta complementaria y familiar potencian el riesgo de desnutrición. Las variables predictoras en el modelo ajustado por SP fueron el consumo de proteínas de origen animal/micronutrientes, operó como factor de riesgo (OR=5,59), que, aunado a un alto consumo de bebidas azucaradas y jugos procesados (45,3%), potencia la transición hacia OB y supone un alto riesgo metabólico a largo plazo. Es urgente diseñar, implementar y evaluar intervenciones en atención primaria de la salud, dirigidas a la prevención de los factores de riesgo nutricionales y metabólicos desde la etapa perinatal y a lo largo de la niñez.
Introduction. In San Luis Potosí, among children <5 years old, 13,6% presented with stunting, 3,1% with low weight for height, and 8,8% with overweight/obesity, all higher than the national average.
Objective. To determine the nutritional status and its association with sociodemographic, maternal, and perinatal factors, type of feeding, and morbidity in children under five years of age.
Methods. Retrospective study of the association between nutritional status and sociodemographic, maternal, and perinatal factors, morbidity, and the type of food, in children under 5 years of age treated at the Comprehensive Care and Health Research Unit from January 2019 to December 2022, located in a marginalized area.
Results. Normal nutrition (68,5%); mild (17%) and moderate (2,7%) malnutrition; SP (10,1%) and OB (1,6%). Using multiple binary logistic regression, the model adjusted for the malnutrition level variable (X² 30,673 (5); p = 0,000) allowed us to define the predictive capacity for birth weight [CI 95%; EXP(B)(OR) 0,102:0,036-0,287; p=0,000] and exclusive breastfeeding [CI 95%; EXP(B)(OR) 2,797:1,127-6,942;p=0,000], and oral intake/micronutrients(p>0,05). For the SP variable (X² 13,279 (3); p = 0,004), the independent variables were animal protein/micronutrients [CI 95%; EXP(B)(OR) 5,592:155720,082; p=0,008]; consumption of sugary drinks(p>0,05), and water(p>0,05). Both models showed statistical significance. Mild malnutrition and maternal marital status were associated (X² (1); p = 0,015), while maternal education showed a marginal association (X² 3,536 (1); p = 0,60). Overweight showed a marginal association with maternal age (X² 3474 (1); p = 0,062). The child's age was affected by the category of acute respiratory or diarrheal infections (X² 12,100 (1); p = 0,001).
Conclusions. A double burden of malnutrition (undernutrition and overweight/obesity) was observed. The predictor variables in the model adjusted for mild undernutrition were birth weight (a protective factor (OR=0,10)) and exclusive breastfeeding, which paradoxically acted as a risk factor (OR=2,79). Early cessation of exclusive breastfeeding and the introduction of inappropriate complementary and family feeding increase the risk of undernutrition. The predictor variables in the model adjusted for overweight/obesity were consumption of animal protein/micronutrients, which is a risk factor (OR=5,59). This, combined with high consumption of sugary drinks and processed juices (45,3%), accelerates the transition to obesity and poses a high long-term metabolic risk. It is urgent to design, implement, and evaluate primary healthcare interventions aimed at preventing nutritional and metabolic risk factors from the perinatal period and throughout childhood.
