Perú
Introducción: La salud móvil (mHealth) utiliza dispositivos móviles para la promoción y prevención de enfermedades. En Perú, el creciente uso de smartphones ha facilitado el acceso a aplicaciones de nutrición; sin embargo, la calidad y precisión de estas herramientas es variable, lo que podría limitar su capacidad para promover cambios de comportamiento saludables.
Objetivo: Evaluar las características, calidad e influencia de aplicaciones móviles de alimentación y nutrición sobre la adquisición de hábitos alimentarios saludables.
Métodos: Se analizaron 20 aplicaciones de la Google Play Store, seleccionadas mediante las palabras clave “alimentación”, “nutrición” y “dieta”. Las características se registraron en una ficha de recolección de datos y la calidad se evaluó con la Mobile App Rating Scale (MARS). La aplicación mejor puntuada se utilizó durante 10 semanas en 40 participantes, divididos en dos grupos: versión gratuita (n=20) y versión de pago (n=20).
Resultados: Todas las aplicaciones permitieron registrar ingesta dietética y medidas antropométricas; el 85% incorporó monitoreo de actividad física. La calidad media fue 3,4, destacando Foodvisor – Nutrición y Dieta con 3,9 en la escala MARS. Tras 10 semanas, se evidenció una mejora significativa en los hábitos alimentarios (IC 95%: −0,99 a −0,96).
Conclusiones: La calidad de las aplicaciones evaluadas fue moderada, sobresaliendo Foodvisor – Nutrición y Dieta por su impacto positivo en hábitos alimentarios. Ambas versiones fueron efectivas, aunque la gratuita mostró un efecto ligeramente superior.
Background: Mobile health (mHealth) uses mobile de vices to promote and prevent disease. In Peru, the growing use of smartphones has facilitated access to nutrition appli cations; however, the quality and accuracy of these tools vary, which may limit their effectiveness in promoting healthy be havior change.
Objective: To evaluate the characteristics, quality, and in fluence of mobile applications related to diet and nutrition on the acquisition of healthy eating habits.
Methods: A quasi-experimental study without an external control group was conducted. Twenty applications from the Google Play Store were analyzed, selected using the key words "food," "nutrition," and "diet." App characteristics were recorded on a data collection form, and quality was assessed using the Mobile App Rating Scale (MARS). Based on the re sults, the application with the highest score was selected for evaluation over 10 weeks with 40 participants, divided into two groups: free version (n=20) and paid version (n=20).
Results: All applications allowed for recording dietary intake and anthropometric measurements; 85% incorporated physical activity monitoring. The average quality score was 3.4 accord ing to the MARS scale, with Foodvisor – Nutrition and Diet standing out at 3.9. After 10 weeks, a significant change in di etary habit scores was observed (p < 0.01), with a large effect size according to the rank-biserial correlation (95% CI: −0.99 to −0.96), in the pre-post analysis using the Wilcoxon test.
Conclusions: The quality of the evaluated applications was moderate, with Foodvisor – Nutrition and Diet standing out for its association with favorable changes in dietary habits. Both versions showed significant effects in the pre-post analysis.