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Yuliana Yessy Gómez Rutti, Rocio del Carmen Fonseca Tumbaco, Cecilia Marlene Herreraa Martínez, Janet del Rocío Gordillo Cortaza, Cesar Daniel Gaibor Tenemaza, Jilibeth Patricia Burgos Brito, Rodrigo Ramirez Rodriguez
Introducción: El peso al nacer es un indicador crítico de salud neonatal asociado con la morbilidad y mortalidad infantil. Identificar los factores prenatales que lo determinan es esencial para optimizar el seguimiento gestacional.
Objetivo: Identificar los factores prenatales asociados al peso al nacer en gestantes peruanas.
Métodos: Estudio cuantitativo de corte transversal basado en un análisis secundario de la Encuesta Demográfica y de Salud Familiar (ENDES) Perú 2024. Se incluyeron 6 812 gestantes con información disponible sobre el peso al nacer del neonato, reportado por la madre y analizado como variable continua. Se evaluaron factores prenatales tales como la inmunización materna, el tipo de profesional responsable del control prenatal, la planificación del embarazo, la percepción materna del crecimiento fetal, la realización de exámenes prenatales, la presencia de síntomas durante la gestación y los patrones de seguimiento prenatal. Dado que el peso al nacer mostró una distribución aproximadamente normal y que los supuestos de linealidad, homocedasticidad y normalidad de los residuos fueron razonablemente cumplidos, se estima ron asociaciones mediante un modelo de regresión lineal múltiple. Adicionalmente, se exploraron correlaciones bivariadas utilizando el coeficiente de Spearman y de punto-biserial como medidas no paramétricas complementarias. Si bien la ENDES emplea un diseño muestral complejo (estratificado por conglomerados con factores de expansión), en este análisis exploratorio se utilizaron datos no ponderados. Los análisis se realizaron en RStudio para macOS, considerando un nivel de significancia estadística de p < 0,05.
Resultados: Los predictores asociados de manera significa tiva con el peso al nacer fueron: la realización del control pre natal por una enfermera (β = -49.63 g, p=0,02) y por un téc nico en enfermería (β = -104.12 g, p=0,01); el mes del primer control prenatal (β = 13.89 g, p=0,00); el número de visitas prenatales (β = 18.65 g por visita, p=0,00); el tamaño del ne onato clasificado como grande (β = 567.85 g, p=0,02), muy grande (β = 942.74 g, p=0,00) y muy pequeño (β = -715.54 g, p=0,00); así como la realización de un examen de sangre du rante el embarazo (β = 110.99 g, p=0,03).
Conclusiones: El número de visitas prenatales y la detec ción temprana del crecimiento fetal son determinantes clave del peso al nacer. El control prenatal por profesionales espe cializados (médicos/obstetras) se asoció con mejores resulta dos neonatales.
Introduction: Birth weight is a critical indicator of neona tal health associated with infant morbidity and mortality. Identifying the prenatal factors that determine it is essential for optimizing gestational monitoring.
Objective: To identify prenatal factors associated with birth weight in Peruvian pregnant women.
Methods: A quantitative cross-sectional study was con ducted based on a secondary analysis of data from the 2024 Peruvian Demographic and Family Health Survey (ENDES). A total of 6,812 pregnant women with available information on neonatal birth weight, as reported by the mother, were in cluded; birth weight was analyzed as a continuous variable. Prenatal factors assessed included maternal immunization, type of health professional responsible for prenatal care, pregnancy planning, maternal perception of fetal growth, per formance of prenatal examinations, presence of symptoms during pregnancy, and patterns of prenatal follow-up. Given that birth weight showed an approximately normal distribu tion and that the assumptions of linearity, homoscedasticity, and normality of residuals were reasonably met, associations were estimated using a multiple linear regression model. Additionally, bivariate correlations were explored using Spearman’s rank correlation coefficient and the point-biserial correlation as complementary non-parametric measures. Although the ENDES employs a complex sampling design (cluster-stratified with sampling weights), this exploratory analysis used unweighted data, which is acknowledged as a limitation. Analyses were performed in RStudio for macOS, with a statistical significance level set at p < 0.05.
Results: The predictors significantly associated with birth weight were: prenatal care provided by a nurse (β = -49.63 g, p=0.02) and by a nursing technician (β = -104.12 g, p=0.01); the month of the first prenatal check-up (β = 13.89 g, p=0.00); the number of prenatal visits (β = 18.65 g per visit, p=0.00); the size of the newborn classified as large (β = 567.85 g, p=0.02), very large (β = 942.74 g, p=0.00), and very small (β = -715.54 g, p=0.00); as well as having a blood test during pregnancy (β = 110.99 g, p=0.03).
Conclusions: The number of prenatal visits and early de tection of fetal growth are key determinants of birth weight. Prenatal care by specialized professionals (doctors/obstetri cians) was associated with better neonatal outcomes.
