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María Victoria Benjumea
, Cristian David Santa e, Alejandro Estrada Restrepo, Claudia Emilia Heredia Ramírez, Paola Duran Ventura, Audrey Mary Matallana, Germán Darío Briceño, Jaime Aurelio Céspedes Londoño, Verónica Abad
Introducción: El indicador antropométrico más utilizado en salud, para evaluar exceso de peso, es el IMC. No obstante, no proporciona información sobre localización de la grasa. Por ello el objetivo fue diseñar curvas de circunferencia de la cintura (CC) por IMC-edad y sexo para adolescentes colombianos.
Metodología: Estudio transversal analítico de bases de datos secundarias de la Encuesta Nacional de la Situación Nutricional 2015 y de Durán P y col en 2016, con datos de cintura, peso y talla. Se utilizaron Modelos Generalizados Aditivos de Localización, Escala y Forma con transformación Box-Cox Power Exponential (BCPE); y se realizaron procedimientos de validación interna para garantizar que los modelos se ajustaran a los datos.
Resultados: 18.843 adolescentes con 51,5% de mujeres. La CC incrementó con cada categoría de IMC y tuvo valores más altos en hombres. El área bajo la curva fue ≥0,84 y la sensibilidad de cada punto de corte de la CC fue ≥0,77 en las diferentes edades. El incremento total de la mediana de la CC fue más alto en hombres (10,6 cm) que en mujeres (5,4 cm). Las curvas fueron diferentes por edad y sexo. En hombres, el incremento fue continuo y progresivo desde los 13 años, mientras que en mujeres fue más plano. El P90 en las mujeres fue superior al de los hombres en 13 y 14 años. La validación interna de los modelos estimados de curvas contó con buen ajuste (las diferencias en cada percentil no superaron 1% de la información).
Conclusión: El incremento de la mediana de la CC por edad es superior en los hombres desde 13 años, al igual que los percentiles de cambio del IMC-edad para la CC. Las curvas de la CC para la edad, ajustadas con la distribución BCPE, explicaron el comportamiento creciente de la cintura, además de la capacidad predictiva del modelo.
Introduction: The most widely used anthropometric indicator in health to assess excess weight is BMI. However, it does not provide information on fat location. Therefore, the objective was to design waist circumference (WC) curves by BMI-age and sex for Colombian adolescents.
Methodology: Analytical cross-sectional study of secondary databases from the 2015 National Nutritional Status Survey and Durán P et al. in 2016, with data on waist circumference, weight, and height. Generalized Additive Models of Location, Scale, and Shape with Box-Cox Power Exponential (BCPE) transformation were used, and internal validation procedures were performed to ensure that the models fit the data.
Results: 18,843 adolescents, 51.5% of whom were female. WC increased with each BMI category and had higher values in males. The area under the curve was ≥0.84, and the sensitivity of each WC cutoff point was ≥0.77 at different ages. The total increase in median WC was higher in males (10.6 cm) than in females (5.4 cm). The curves differed by age and sex. In men, the increase was continuous and progressive from age 13, while in women it was flatter. The P90 in women was higher than in men at ages 13 and 14. The internal validation of the estimated curve models showed good fit (the differences in each percentile did not exceed 1% of the information).
Conclusion: The increase in the median WC by age is greater in men from age 13 onwards, as are the percentiles of change in BMI-age for WC. The WC curves for age, adjusted with the BCPE distribution, explained the increasing behavior of the waist, in addition to the predictive capacity of the model.
