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La tomografía computarizada (TC) es una técnica indirecta y de referencia para el análisis de composición corporal con interesantes posibilidades en nutrición clínica. La segmentación es el proceso automático o semiautomático basado en programas informáticos por el cual se delimitan, separan y cuantifican los diferentes tejidos metabólicos de interés (muscular, adiposo subcutáneo, adiposo visceral y adiposo intermuscular) que forman parte de los diagnósticos actuales de desnutrición, sarcopenia y obesidad sarcopénica. El protocolo Alberta es la guía de segmentación más común y aplicable en la mayoría de los programas. En este trabajo revisamos las principales características de los programas de segmentación de código abierto más habituales, su grado de acuerdo y las limitaciones de este proceso.
Computed tomography (CT) is an indirect and reference technique for body composition analysis with interesting possibilities in clinical nutrition. Segmentation is the automatic or semi-automatic software-based process by which different metabolic tissues of interest (muscle tissue, subcutaneous adipose tissue, visceral adipose tissue and intermuscular adipose tissue) that are part of the current diagnoses of malnutrition, sarcopenia and sarcopenic obesity are delimited, separated and quantified. The Alberta protocol is the most common segmentation guide, being applicable in most software. In this paper, we review the main characteristics of the most common open-source segmentation software, their degree of agreement, and some precautions and limitations of this process.
