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Wenjia Shen, Yongkang Fu, Haolin Lv, Juhua Xin, Zhiwen Feng
Objetivos: el propósito de este estudio transversal fue examinar las relaciones entre el índice cardiometabólico (CMI) y la prevalencia de insuficiencia cardíaca (HF) en individuos hipertensos.
Métodos: este estudio transversal analizó datos de la Encuesta Nacional de Examen de Salud y Nutrición (NHANES) 2009-2018, centrándose en adultos hipertensos con información completa sobre el CMI y la prevalencia de HF. El CMI se calculó mediante la siguiente fórmula: [circunferencia de la cintura (cm)/talla (cm)] × [TG (mmol/L)/HDL-C (mmol/L)]. Las relaciones entre el CMI y la prevalencia de HF se evaluaron mediante regresión logística multivariable ponderada y análisis de subgrupos. Adicionalmente, se determinó el efecto umbral aplicando un modelo de regresión lineal de dos segmentos.
Resultados: se incluyeron un total de 3.706 sujetos con hipertensión, reportándose una prevalencia de insuficiencia cardíaca del 6,77 %. Se observó una relación positiva entre el CMI y la prevalencia de HF. En el modelo completamente ajustado, un incremento de una unidad en el CMI se asoció con un aumento del 14 % en la probabilidad de HF (OR = 1,14; IC del 95 %: 1,03-1,26). Los sujetos en el tercil superior de CMI tuvieron un 49 % más de probabilidad de presentar HF en comparación con aquellos en el tercil inferior (OR = 1,49; 95 % CI: 1,01-2,21). No se observaron interacciones estadísticamente significativas entre los subgrupos. Se identificó una correlación en forma de U invertida entre el CMI y la prevalencia de HF, con un punto de inflexión en 6,00. A la izquierda del punto de inflexión, se observó una relación positiva y significativa entre el CMI y la prevalencia de HF (OR = 1,56; 95 % CI: 1,35-1,79).
Conclusiones: este estudio sugiere una asociación positiva entre niveles elevados de CMI y una mayor prevalencia de HF en adultos hipertenso
Objectives: this cross-sectional study investigated the association between the Cardiometabolic Index (CMI) and heart failure (HF) prevalence in hypertensive individuals.
Methods: this cross-sectional study analyzed dataset from the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) 2009-2018, focusing on hypertensive adults with complete information on CMI and HF prevalence, employed CMI based on the following formula: [waist circumference (cm)/height (cm)] × [TG (mmol/L)/HDL-C (mmol/L)]. The relationships between CMI and HF prevalence were assessed using weighted multivariable logistic regression and subgroup analysis. Additionally, the threshold effect was determined by applying a two-piece linear regression model.
Results: a total of 3,706 subjects with hypertension were enrolled, with heart failure being reported in 6.77 % of cases. A positive relationship was observed between CMI and HF prevalence. In the fully adjusted model, a one-unit rise in CMI corresponded to a 14 % increased likelihood of HF (OR = 1.14, 95 % CI: 1.03-1.26). Subjects in the top CMI tertile were 49 % more likely to progress to HF than those in the bottom tertile (OR = 1.49, 95 % CI: 1.01-2.21). We did not detect statistically significant interactions across subgroups. An inverted U-shaped correlation was identified between CMI and HF prevalence. The breakpoint was identified at 6.00. On the left of the breakpoint, a positive relationship between CMI and HF prevalence (OR = 1.56, 95 % CI: 1.35-1.79) was observed.
Conclusions: these findings suggest a positive association between elevated CMI levels and a higher prevalence of HF in hypertensive adults.
