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Colombia
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Introducción: el exceso de adiposidad se ha convertido en un problema de salud pública y, por ende, muchos autores han estudiado este fenómeno desde diferentes aristas. Sin embargo, los estudios que han evaluado indicadores de la adiposidad en algunas ocasiones no reportan la evaluación de supuestos de los modelos, los cuales han generado un posible sesgo en las interpretaciones.
Objetivo: comparar las métricas de los modelos generalizados para estimar los factores asociados al índice de masa corporal y la circunferencia de cintura en adultos colombianos para el año 2015.
Metodología: estudio transversal con alcance analítico. Se tuvo en cuenta una muestra de 72.815 adultos (18 a 65 años). Se evaluaron el peso, la talla, la circunferencia de la cintura; con los dos primeros se calculó el índice de masa corporal. Para estimar la asociación se desarrollaron cinco modelos de regresión en cada uno. Para estimar el ajuste de los modelos se calculó el GAIC, los residuos se verificaron por medio del gráfico de worm-plot.
Resultados: para los dos marcadores de adiposidad los modelos aditivos generalizados para ubicación, escala y forma mostraron mejores ajustes de acuerdo con el GAIC y el grafico de worm-plot.
Conclusiones: el uso de modelos aditivos generalizados para ubicación, escala y forma para el estudio del índice de masa corporal y la circunferencia de la cintura son métodos que tienen mejor ajuste y favorecen en mayor medida el cumplimiento de los supuestos. Las magnitudes de los diferentes modelos mantienen la misma direccionalidad; sin embargo, su magnitud es la que muestra variaciones importantes.
Introduction: the adiposity excess has become a public health problem; therefore, many authors have studied this phenomenon from different standpoints. However, studies that have evaluated adiposity indicators sometimes do not report the assessment of model assumptions, which may have introduced potential bias in the interpretations.
Objective: to compare the metrics of generalized models to estimate factors associated with body mass index and waist circumference in Colombian adults for the year 2015.
Methodology: it was an analytical cross-sectional study. A sample of 72,815 adults (aged 18 to 65 years) was considered. Weight, height, and waist circumference were measured, with the first two used to calculate BMI. To estimate the association, five regression models were developed for each marker. The model fit was assessed using GAIC, and residuals were checked using worm-plot graphs.
Results: for both adiposity markers, the generalized additive models for location, scale, and shape model showed the best fit according to GAIC and the worm-plot graph.
Conclusions: the use of generalized additive models for location, scale, and shape for studying body mass index and waist circumference provides better model fit and more effectively meets underlying assumptions. The estimator magnitudes across models maintain the same directionality;
however, their magnitudes show significant variations.
