Trends in health literacy discussions within primary health care research: A topic analysis using machine learning techniques

• Autores: Muhammet Damar, Andrew D. Pinto, Benita Hosseini, Thiago Gomes da Trindade, Omer Aydin, Fatih Safa Erenay, Ümit Cali
• Localización: Atención primaria: Publicación oficial de la Sociedad Española de Familia y Comunitaria, ISSN 0212-6567, Vol. 58, Nº. 3, 2026
• Idioma: español
• DOI: 10.1016/j.aprim.2025.103441
• Títulos paralelos:
  • Tendencias en el debate sobre la alfabetización en salud dentro de la investigación de atención primaria de salud: un análisis temático utilizando técnicas de aprendizaje automático
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  • español

    Objetivos: Revelar el marco intelectual, las tendencias y las lagunas en la investigación, y evaluar las herramientas eficaces de alfabetización en salud en el ámbito de los servicios de atención primaria de salud.

    Diseno: Estudio observacional bibliométrico basado en el aprendizaje automático.

    Ámbito: El análisis se llevó a cabo utilizando registros indexados en la base de datos Web of Science.

    Participantes: Un total de 1.869 investigadores de 823 instituciones en 54 países contribuyeron a las 33 revistas incluidas en el conjunto de datos.

    Intervenciones: Desarrollo de un mapa bibliométrico y modelo temático en alfabetización en salud en la atención primaria de salud. Se realizó un análisis bibliométrico de artículos de revisión e investigación recuperados hasta el 27 de julio de 2025. Para cada artículo se recopilaron datos sobre la revista, año de publicación, título, resumen, palabras clave, autores, afiliaciones, países, fuentes citadas, primeros autores citados y referencias. Se aplicó el modelado de temas Latent Dirichlet Allocation para identificar las estructuras temáticas y las tendencias en el campo de investigación.

    Mediciones principales: Las estructuras temáticas, las tendencias de investigación y las brechas de conocimiento se midieron mediante indicadores bibliométricos como redes de coautoría, análisis de citas y resultados de modelado de temas.

    Resultados: Entre los temas emergentes se incluyeron la equidad y la sostenibilidad en el ámbito de la salud, la adherencia al tratamiento farmacológico, el envejecimiento, la gestión de factores relacionados con el estilo de vida, como la actividad física y la alimentación, el manejo de enfermedades crónicas, la comunicación entre médicos y pacientes, el aprendizaje sostenible, el impacto sociodemográfico, las intervenciones sanitarias en zonas rurales, las respuestas a pandemias similares a la COVID-19 y el papel de las instituciones sanitarias, los formuladores de políticas públicas y los líderes.

    Conclusiones:Nuestros hallazgos destacan que la alfabetización en salud es un concepto multifacético que no solo permite llevar una vida más saludable y el manejo de enfermedades, sino que también previene diversas afecciones graves, mejorando la calidad de vida general y la satisfacción con los servicios sanitarios. Se destaca la importancia de las iniciativas sostenidas de alfabetización en salud, la comunicación eficaz y de la consideración de los intereses tanto de los pacientes como de los profesionales de salud, lo que evidencia la necesidad de un compromiso continuo en este ámbito.

  • English

    Objective: To reveal the intellectual framework, research trends, and gaps, and evaluate effective health literacy tools in the field of primary healthcare services.

    Design: Observational, machine learning-based bibliometric study.

    Site: Analysis was conducted using records indexed in the Web of Science database.

    Participants: A total of 1869 researchers from 823 institutions across 54 countries contributed to the 33 journals included in the dataset.

    Interventions: Development of a bibliometric map and topic model in health literacy within primary healthcare. Bibliometric analysis was performed on review and research articles retrieved as of July 27, 2025. For each article, data on the journal, publication year, title, abstract, keywords, authors, affiliations, countries, cited sources, cited first authors, and references were collected. Latent Dirichlet Allocation topic modeling was applied to uncover thematic structures and trends in the research field.

    Main measurements: Thematic structures, research trends, and knowledge gaps were measured through bibliometric indicators such as co-authorship networks, citation analysis, and topic modeling outputs.

    Results: Emerging topics included health equity and sustainability, medication adherence, aging, management of lifestyle factors such as physical activity and diet, management of chronic diseases, physician-patient communication, sustainable learning, sociodemographic impact, rural health interventions, responses to pandemics akin to COVID-19, and the roles of health institutions, policymakers, and leadership.

    Conclusions: Our findings highlight that health literacy is a multifaceted concept that not only enables healthier living and disease management but also prevents various severe health conditions, improving overall life quality and satisfaction with health services. The importance of sustained health literacy initiatives, effective communication, and the vested interests of both patients and healthcare professionals are highlighted, underscoring the need for ongoing commitment in this area.