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Sendoa Ballesteros Peña, Arantxa Picón Santamaría, Gorka Vallejo de la Hoz, Jon Ander Jausonr Maraña
Introducción: Evaluar la carga asistencial de enfermería es clave para una adecuada dotación de personal en unidades de hospitalización. Objetivo: Analizar la utilidad del acelerómetro como método para monitorizar la carga asistencial en enfermeras de unidades de hospitalización médica. Método: Estudio observacional prospectivo realizado en dos hospitales, en el que las enfermeras registraron la distancia recorrida durante 1.331 turnos, usando un podómetro calibrado individualmente, y valoraron la carga asistencial percibida. Resultados: Se observó que en turnos percibidos como “alta” carga asistencial, la distancia recorrida fue significativamente mayor. Existieron diferencias estadísticamente significativas en la distancia recorrida según el hospital y el tipo de turno, reflejando particularidades organizativas. Conclusiones: La monitorización de la carga asistencial mediante acelerometría permite identificar objetivamente los turnos de mayor demanda en enfermería, siendo un método útil para ajustar recursos humanos, aunque limitado para captar tareas no asociadas al desplazamiento físico y dependiente del contexto de cada unidad.
Introduction: Assessing nursing workload is essential for appropriate staffing in medical hospital units. Objective: To analyse the usefulness of accelerometry as a method for monitoring nursing workload in medical hospitalisation units. Methods: A prospective observational study was conducted in two hospitals, where nurses recorded the distance walked during 1,331 shifts using individually calibrated pedometers and rated their perceived workload. Results: Shifts perceived as having a “high” workload were associated with significantly greater distances walked. Statistically significant differences in distance were observed depending on the hospital and type of shift, reflecting organisational specificities. Conclusions: Monitoring nursing workload through accelerometry provides an objective means of identifying high-demand shifts and supports staff allocation decisions. However, the method is limited in its ability to capture tasks not involving physical movement, and results may vary according to each unit’s context.
