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Kevin Cristóbal Ulloa Espinoza, Stefania Monserrate Loor Zambrano
La imagen molecular dirigida es una herramienta fundamental en la medicina de precisión oncológica. Permite la visualización en tiempo real de procesos biológicos mediante el uso de radiofármacos, nanopartículas y sondas fluorescentes diseñadas para reconocer biomarcadores específicos. Esta capacidad facilita la selección de terapias dirigidas, la evaluación de la heterogeneidad tumoral y la monitorización de la respuesta terapéutica. Actualmente, modalidades como PET/CT y PET/MRI, empleando trazadores específicos como ^68Ga-PSMA, ^89Zr-trastuzumab y ^18F-FAPI, han demostrado su utilidad clínica en el manejo de tumores de próstata, mama y páncreas. Adicionalmente, la cirugía guiada por fluorescencia y las plataformas teranósticas están transformando el paradigma diagnóstico-terapéutico. Sin embargo, su implementación enfrenta desafíos relacionados con el costo, el acceso y la estandarización. El futuro de la imagen molecular apunta a su integración con inteligencia artificial (IA) y al desarrollo de radiofármacos de nueva generación.
Molecular imaging is a cornerstone of precision oncology, enabling real-time visualization of biological processes through the use of radiopharmaceuticals, nanoparticles, and fluorescent probes specifically designed to recognize molecular biomarkers. This capability facilitates the selection of targeted therapies, the assessment of tumor heterogeneity, and the monitoring of therapeutic response. Currently, modalities such as PET/CT and PET/MRI, employing specific tracers including ^68Ga-PSMA, ^89Zr-trastuzumab, and ^18F-FAPI, have demonstrated clinical utility in the management of prostate, breast, and pancreatic cancers. Moreover, fluorescence-guided surgery and theranostic platforms are reshaping the diagnostic-therapeutic paradigm. Nevertheless, their implementation faces challenges related to cost, accessibility, and standardization. The future of molecular imaging is directed toward integration with artificial intelligence (AI) and the development of next-generation radiopharmaceuticals.
