Acceso usuarios
Provincia de Trujillo, Perú
Fundamentos: Es importante conocer la situación de inseguridad alimentaria que enfrentan las familias que son beneficiarias de los comedores populares, pues pertenecer a este programa ayuda a atenuar la problemática alimentaria proveniente de los estragos de la crisis sanitaria, política, económica y social que hemos atravesado como país en los últimos años.
Métodos: Estudio cuantitativo, descriptivo, de corte transversal y de alcance exploratorio, se contó con una muestra de 77 hogares, de quienes se recogió información sobre factores socioeconómicos y demográficos.
Para la medición de la inseguridad alimentaria se usó el formato de la Escala Latinoamérica y Caribeña de Seguridad Alimentaria (ELCSA).
Resultados: Se halló que las características del jefe de hogar (edad, sexo, nivel educativo, ocupación) y las características del hogar (la tenencia de vivienda, el modo de abastecimiento de agua, y el índice de hacinamiento) no están relacionados con el nivel de inseguridad alimentaria; solo se halló una asociación estadísticamente significativa con las variables de pobreza monetaria (p=0,007) e índice de dependencia en relación con la inseguridad alimentaria (p=0,014). El análisis del modelo lineal generalizado con familia binomial niega la asociación estadística de los factores asociados a la inseguridad alimentaria (p>0,05).
Conclusiones: No fue posible generar un modelo predictivo sobre los factores asociados a la inseguridad alimentaria en esta población, solo los factores relacionados a la economía en el hogar tienen una asociación significativa con la inseguridad alimentaria.
Background: It is important to understand the food insecurity situation faced by families who benefit from community kitchens, since belonging to this program helps to mitigate the food problems arising from the ravages of the health, political, economic and social crisis that we have experienced as a country in recent years.
Methods: A quantitative, descriptive, cross-sectional and exploratory study with a sample of 77 households, from whom information on socioeconomic and demographic factors was collected. To measure food insecurity, the format of the Latin American and Caribbean Food Security Scale (ELCSA) was used.
Results: It was found that the characteristics of the head of the household (age, sex, educational level, occupation) and the characteristics of the household (housing tenure, water supply method, and overcrowding index) are not related to the level of food insecurity; Only a statistically significant association was found with the variables of monetary poverty (p=0.007) and dependency index in relation to food insecurity (p=0.014). The analysis of the generalized linear model with a binomial family denies the statistical association of the factors associated with food insecurity (p>0.05).
Conclusions: It was not possible to generate a predictive model on the factors associated with food insecurity in this population; only the factors related to the household economy have a significant association with food insecurity.
