Acceso usuarios
Marta Iglesias Belles, Aroa Calvo Sanjuan, Marta Fernández Marín, Olaia Grijalbo Barcenilla, Valvanera Uterga Rodríguez, Joan Marín Egea
Los índices HIL automatizados detectan interferencias de hemólisis, ictericia y lipemia de forma objetiva, superando la variabilidad de la inspección visual y mejorando la calidad preanalítica. Su implementación exige verificar los umbrales y establecer reglas de rechazo/aceptación por analito, con procedimientos de recolocación o corrección cuando proceda. Proponemos un marco operativo para TSLC: validación local, comunicación en el informe y monitorización continua del indicador de calidad. A pesar de sus ventajas, la implementación de los índices HIL automatizados enfrenta desafíos. Entre ellos se encuentran la necesidad de calibraciones periódicas, la heterogeneidad de los métodos empleados por distintos fabricantes y la resistencia al cambio en algunos entornos clínicos. En este sentido, el papel del TSLC es clave: debe liderar la verificación local, interpretar los resultados en el contexto clínico y transmitir recomendaciones claras a los médicos. De cara al futuro, la integración de los HIL con sistemas de inteligencia artificial y big data podría permitir la detección temprana de patrones de error y la mejora continua en la fase preanalítica. La coordinación con programas de calidad y comités clínicos garantizará que los índices HIL se consoliden como verdaderos indicadores de seguridad del paciente.
Automated HIL indices objectively detect hemolysis, icterus and lipemia, outperforming subjective visual inspection and enhancing preanalytical quality. Implementation requires local verification of thresholds and analyte‑specific reject/accept rules, with mitigation workflows when applicable. We outline a TSLC operational framework including validation, report communication and ongoing quality monitoring.
