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Yamila Leguizamón
, Debora Garcete, Matias Balbuena, Alfredo Bray, Fernando Cantero, Arturo Gayozo, Lucas Gonzalez, Victor Romero, Elias Urunaga, Aida Maidana de Zarza
Introducción: La inteligencia artificial (IA) ha ido evolucionando hasta convertirse en una de las principales ramas de la ciencia de la computación, siendo una tecnología capaz de simular procesos de inteligencia humana. Objetivo: Determinar el conocimiento de docentes de Enfermería acerca de la Inteligencia Artificial en la Facultad de Enfermería y Obstetricia. Metodología: Estudio observacional, descriptivo, de corte trasversal y enfoque cuantitativo. La población estuvo constituida por todos los docentes de la carrera de Enfermería, con una muestra de 36 profesionales, seleccionados mediante muestreo no probabilístico por conveniencia. Resultados: Entre los hallazgos más relevantes se destaca que el 89% de los participantes son mujeres, el 81% cuenta con especialidad, el 17% trabaja en el Hospital de Clínicas y el 97% ejerce la docencia en la FENOB-UNA. El 58% mencionó que la inteligencia artificial es un conjunto de algoritmos; el 25% indicó que facilita la automatización de tareas administrativas; el 56% considera necesaria la experiencia en el uso de herramientas y algoritmos; el 83% señaló que facilita la monitorización remota de pacientes; el 89% reconoció la importancia de proteger los datos con medidas de seguridad; y el 56% destacó mejoras en el diagnóstico y tratamiento. En cuanto a los desafíos, el 69% mencionó la falta de acceso a datos sensibles y confiables, el 56% la falta de capacitación y comprensión tecnológica, y el 44% los constantes cambios tecnológicos. Conclusión: Se concluye que los docentes de Enfermería de la FENOB-UNA tienen conocimientos sobre la Inteligencia Artificial.
Introduction: Artificial intelligence (AI) has been evolving to become one of the main branches of computer science, being a technology capable of simulating human intelligence processes. Objective: To determine the knowledge of Nursing teachers about Artificial Intelligence in the Facultad de Enfermería y Obstetricia..Methodology: Observational, descriptive, cross-sectional and quantitative approach study. The population consisted of all teachers of the Nursing career, with a sample of 36 professionals, selected by non-probabilistic convenience sampling. Results: Among the most relevant findings, 89% of the participants were women, 81% had a specialty, 17% worked at the Hospital de Clínicas and 97% taught at the FENOB-UNA. 58% mentioned that artificial intelligence was an important factor in the study. Fifty-eight percent mentioned that artificial intelligence is a set of algorithms; 25% indicated that it facilitates the automation of administrative tasks; 56% considered that experience in the use of tools and algorithms was necessary; 83% pointed out that it facilitates remote monitoring of patients; 89% recognized the importance of protecting data with security measures; and 56% highlighted improvements in diagnosis and treatment.In terms of challenges, 69% mentioned the lack of access to sensitive and reliable data, 56% the lack of training and technological understanding, and 44% the constant technological changes.Conclusion: It is concluded that nursing teachers at FENOB-UNA are knowledgeable about Artificial Intelligence.
