Marta Iglesias Belles, Aroa Calvo Sanjuan, Marta Fernández Marín, Olaia Grijalbo Barcenilla, Valvanera Uterga Rodríguez, Joan Marín Egea
Las infecciones fúngicas por levaduras suponen un reto creciente en pacientes vulnerables (UCI, inmunodeprimidos, portadores de dispositivos). Los métodos clásicos (cultivo y pruebas bioquímicas) pueden requerir 24–72 h y fallar en especies raras o crípticas. La espectrometría de masas MALDI‑TOF ha transformado la microbiología clínica al permitir la identificación precisa en minutos a partir de colonias y, en ciertos escenarios, directamente desde hemocultivos positivos. Esta revisión sintetiza la contribución de MALDI‑TOF al diagnóstico micológico de levaduras en el entorno hospitalario, comparándolo con métodos convencionales y destacando su impacto en tiempo de respuesta, concordancia con técnicas de referencia y coste‑efectividad. Se discuten limitaciones (dependencia de bases de datos actualizadas, rendimiento menor en especies infrecuentes y en identificación directa) y líneas de mejora (ampliación de librerías, estandarización del pretratamiento de levaduras encapsuladas, integración con algoritmos de decisión). El papel del técnico de laboratorio es clave en la estandarización del flujo de trabajo, control de calidad y validación de resultados.
Yeast infections pose an increasing challenge among vulnerable patients. Conventional methods (culture, biochemical testing) may take 24–72 h and struggle with uncommon species. MALDI‑TOF mass spectrometry enables accurate identification within minutes from colonies and, in selected settings, directly from positive blood cultures. This narrative review summarizes MALDI‑TOF performance in clinical mycology, compared with conventional methods, focusing on turnaround time, agreement with reference techniques, and cost‑effectiveness. Limitations (database coverage, performance in rare species and direct ID) and improvements (library expansion, standardized pretreatments, clinical decision integration) are discussed. The laboratory technician plays a central role in standardized workflows, quality control and result validation.