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Ricardo José Pinto Plasencia
, Patricia Mesa Delgado
Antecedentes: El incremento de la prevalencia de los trastornos mentales suponen un aumento de la complejidad y la carga para los sistemas sanitarios en la actualidad. Este trabajo evalúa el perfil socioeconómico de los pacientes ingresados en una Unidad de Internamiento Breve de salud mental de un hospital de tercer nivel durante el año 2024.
Metodología: Estudio observacional retrospectivo que analiza el perfil socioeconómico y la relación entre este perfil e ingresos hospitalarios en la unidad de Salud Mental. Se analizaron género, situación laboral, consumo de sustancias tóxicas, edad, si reingresaba en el mismo año, renta media por hogar (en euros) e índice de Gini de los pacientes.
Resultados: La muestra incluyó 456 pacientes, siendo excluidos, por imposibilidad de calcular la renta media, pacientes en situación de sinhogarismo y pacientes residentes en centros de inmigrantes. Los resultados muestran que el 60,19% de los pacientes residen en zonas del cuartil más pobre de la comunidad autónoma , que la inactividad laboral y el consumo de tóxicos se asocian con mayor posibilidad de reingreso, y que las mujeres y los pacientes que reingresan provienen de entornos más empobrecidos. Conclusiones: Estos hallazgos apuntan a la necesidad de estrategias que busquen una mejor coordinación entre los diferentes actores que intervienen a nivel sociosanitario para reducir la desigualdad y mejorar la eficacia del abordaje en salud mental. Igualmente debe valorarse la opción de incluir en las historias clínicas un registro de las variables socioeconómicas de manera más accesible.
Background: The increasing prevalence of mental disorders is contributing to greater complexity and burden on healthcare systems worldwide. This study evaluates the socioeconomic profile of individuals admitted to a Brief Psychiatric Inpatient Unit at Complejo Hospitalario Universitario de Canarias, a tertiary hospital, during the year 2024.
Methodology: A retrospective observational study was conducted to analyze the socioeconomic profile and its relationship with hospital admissions in the Mental Health Unit, which has a total of 32 beds. The variables assessed included gender, employment status, substance use, age, readmission within the same year, average household income (in euros), and Gini index of the admitted individuals.
Results: The sample included 456 individuals. Persons experiencing homelessness and those residing in immigrant reception centers were excluded due to the impossibility of calculating average household income. The findings show that 60.19% of admitted individuals live in areas belonging to the poorest quartile of the autonomous community; that labor inactivity and substance use are associated with a higher likelihood of readmission; and that women and individuals who are readmitted come from more socioeconomically deprived environments.
Conclusions: These findings underscore the need for strategies aimed at improving coordination among the various stakeholders involved in the social and healthcare systems to reduce inequality and enhance the effectiveness of mental health interventions. Additionally, the inclusion of more accessible socioeconomic data in electronic health records should be considered.
