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Carlos Alvarado-Ortiz
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José A. Chaquila
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Perú
Objetivo: evaluar la asociación entre saltarse el desayuno y el exceso de peso en personal asistencial de un hospital peruano durante el 2022.
Materiales y métodos: se realizó un estudio primario, observacional y transversal. Se empleó un muestreo probabilístico, de tipo aleatorio simple. La práctica de saltarse el desayuno fue considerada como el no desayunar tres días o menos duranta la semana. El exceso de peso fue determinado con un Índice de Masa Corporal ≥ 25 kg/m2. Para evaluar la asociación, se realizó una regresión de Poisson cruda y ajustada, considerando como variables potenciales confusoras la actividad física, hábitos de vida, ingresos económicos, carga laboral y otras características.
Resultados: 195 participantes fueron evaluados. El 16,9% y 56,9% del personal asistencial se saltó el desayuno y tuvo exceso de peso, respectivamente. Las mujeres y el personal técnico presentaron el doble de exceso de peso que sus contrapartes. Además, el personal que reportó mayores ingresos económicos se saltó más el desayuno. En el modelo ajustado, aquellos que se saltaron el desayuno tuvieron un 32% (RPa: 1,32; IC95%:1,02-1,71) más de prevalencia presentar exceso de peso, comparado a los que no se saltaron el desayuno. En el modelo ajustado, el ser mujer, personal técnico y tener alta carga laboral también se asoció a un mayor exceso de peso.
Conclusión: es necesario implementar intervenciones que promuevan mejores condiciones laborales y hábitos saludables para optimizar la calidad de vida y el estado nutricional del personal asistencial.
Objective: To evaluate the association between breakfast skipping and excess weight among healthcare personnel in a Peruvian hospital during 2022.
Materials and Methods: A primary, observational, cross-sectional study was conducted. A probabilistic simple random sampling approach was employed. Individuals who skipped breakfast three days or fewer during the week were included in the “non-breakfast” group. Excess weight was determined by a Body Mass Index ≥25 kg/m². Crude and adjusted Poisson regression models were applied to estimate the association, considering potential confounders such as physical activity, lifestyle habits, income, workload, and other characteristics.
Results: A total of 195 participants were evaluated. Overall, 16.9% did not eat breakfast, and 56.9% had excess body weight. Women and technical staff exhibited twice the prevalence of excess body weight compared with their counterparts. Additionally, personnel reporting higher income levels had a higher prevalence of skipping breakfast. In the adjusted model, individuals who skipped breakfast had a 32% higher prevalence of excess body weight (aPR: 1.32; 95%CI: 1.02–1.71) compared with those who did eat breakfast. n the adjusted model, being female, being technical staff, and having a high workload were also associated with greater excess body weight.
Conclusion: Interventions that promote healthier working conditions and lifestyle practices are needed to improve the quality of life and nutritional status of healthcare personnel.
