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Indonesia
Antecedentes: El ruido, la carga de trabajo y las horas de trabajo son factores importantes que pueden desencadenar la fatiga, lo que en última instancia contribuye a los niveles de productividad laboral. Objetivo: Este estudio busca analizar el efecto del ruido, la carga de trabajo y las horas de trabajo en la productividad laboral a través de la fatiga laboral entre los trabajadores de PT. Maruki International Indonesia. Métodos: Este estudio cuantitativo utilizó un diseño transversal con análisis de trayectoria basado en SMART-PLX . Resultados: Los resultados mostraron que el ruido no afectó significativamente la fatiga laboral (p = 0,834) ni la productividad laboral (p = 0,342), y la fatiga laboral como mediador no fue significativa (p = 0,844). la carga de trabajo física afecta significativamente la fatiga laboral (p = 0,018) y no afecta la productividad laboral (p = 0,369), y la fatiga laboral como mediadora es significativa (p = 0,041), la carga de trabajo mental no afecta significativamente la fatiga laboral (p = 0,977) y afecta la productividad laboral (p = 0,010), y la fatiga laboral como mediadora no es significativa (p = 0,977), la antigüedad afecta significativamente la fatiga laboral (p = 0,016) y no afecta la productividad laboral (p = 0,213), y la fatiga laboral como mediadora es significativa (p = 0,042). Conclusión: La carga de trabajo física, la carga de trabajo mental y la antigüedad son factores importantes que afectan la productividad laboral, tanto directamente como a través de la fatiga como variable interviniente, mientras que no se ha demostrado que el ruido tenga un efecto significativo sobre la fatiga o la productividad laboral.
Background: Noise, workload, and working hours are important factors that can trigger fatigue, which ultimately contributes to work productivity levels. Objective: This study aims to analyze the effect of noise, workload, and working hours on work productivity through work fatigue among workers at PT. Maruki International Indonesia. Methods: This quantitative study used a cross-sectional design with SMART-PLX-based path analysis. Results: The results showed that noise did not significantly affect work fatigue (p=0.834) or work productivity (p=0.342), and work fatigue as a mediator was not significant (p=0.844). physical workload significantly affects work fatigue (p=0.018) and does not affect work productivity (p=0.369), and work fatigue as a mediator is significant (p=0.041), mental workload does not significantly affect work fatigue (p=0.977) and affects work productivity (p=0.010), and work fatigue as a mediator is not significant (p=0.977), length of service significantly affects work fatigue (p=0.016) and does not affect work productivity (p=0.213), and work fatigue as a mediator is significant (p=0.042). Conclusion: Physical workload, mental workload, and length of service are important factors that affect work productivity, both directly and through fatigue as an intervening variable, while noise is not proven to have a significant effect on fatigue or work productivity.
