Acceso usuarios
Indonesia
El estado nutricional, la carga de trabajo y la calidad del sueño son factores clave que influyen en el estrés laboral y la productividad de los empleados, especialmente en la industria del petróleo y el gas, que es física y mentalmente exigente. Este estudio tuvo como objetivo analizar cómo estos tres factores afectan el estrés laboral y la productividad, tanto directa como indirectamente a través del estrés como variable mediadora, en PT. Apexindo Balikpapan. Utilizando un diseño transversal cuantitativo, se seleccionó a 100 encuestados mediante un muestreo total. La recopilación de datos incluyó cuestionarios y evaluaciones de estrés fisiológico utilizando un Cocorómetro (análisis de la enzima alfa-amilasa salivar). Las variables incluyeron el estado nutricional, la carga de trabajo, la calidad del sueño, el estrés subjetivo y objetivo, y la productividad. Los datos se analizaron utilizando el modelo de ecuaciones estructurales de mínimos cuadrados parciales (PLS-SEM). Los resultados mostraron que el estado nutricional afectó significativamente el estrés (p = 0,006) y la productividad (p = 0,006), tanto directa como indirectamente (p = 0,049). La carga de trabajo tuvo un efecto positivo significativo sobre el estrés y un efecto negativo sobre la productividad, tanto directa (p = 0,012) como indirectamente (p = 0,008; p = 0,014). La calidad del sueño influyó en el estrés subjetivo (p < 0,05) y afectó indirectamente a la productividad (p = 0,006), pero no tuvo un efecto significativo sobre el estrés objetivo (p = 0,426). Se concluyó que el estado nutricional, la carga de trabajo y la calidad del sueño influyen significativamente en el estrés laboral y la productividad, siendo el estrés un factor mediador clave.
Nutritional status, workload, and sleep quality are key factors influencing job stress and employee productivity, especially in the physically and mentally demanding oil and gas industry. This study aimed to analyze how these three factors affect job stress and productivity, both directly and indirectly through stress as a mediating variable, at PT. Apexindo Balikpapan. Using a quantitative cross-sectional design, 100 respondents were selected via total sampling. Data collection involved questionnaires and physiological stress assessments using a Cocorometer (salivary alpha-amylase enzyme analysis). The variables included nutritional status, workload, sleep quality, subjective and objective stress, and productivity. Data were analyzed using Partial Least Square–Structural Equation Modeling (PLS–SEM). Results showed that nutritional status significantly affected stress (p = 0.006) and productivity (p= 0.006), both directly and indirectly (p=0.049). Workload had a significant positive effect on stress and a negative effect on productivity directly (p=0.012) and indirectly (p= 0.008; p=0.014). Sleep quality influenced subjective stress (p<0.05) and indirectly affected productivity (p=0.006), but had no significant effect on objective stress (p=0.426). It was concluded that the nutritional status, workload, and sleep quality significantly impact job stress and productivity, with stress 6acting as a key mediating factor.
