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Chillan, Chile
Objetivo: Analizar la relación entre la antropometría e indicadores biomédicos con las variables de funcionalidad y capacidad cognitiva en personas mayores que asisten a centros diurnos de las comunas de San Carlos y Chillán de la Región deÑuble, Chile. Material y Método: Estudio cuantitativo, analítico y transversal realizado en 42 personas mayores de centros diurnos de San Carlos y Chillán de la Región de Ñuble, Chile. Previo consentimiento informado, se realizaron mediciones antropométricas (peso, talla, IMC, circunferencia de cintura), mediciones biomédicas (presión arterial, frecuencia cardiaca). Asimismo, para evaluar la funcionalidad y el estado cognitivo se aplicaron el cuestionario EFAM parte A y el Mini-Mental abreviado mediante un formato asistido en Google Forms. Los datos han sido resguardados de manera confidencial. El análisis se realizó con el software Jamovi 2.3.28, utilizando estadística descriptiva (media, DE) einferencial (chi cuadrado y t de Student). Resultados: Se observó que el IMC se asoció con la funcionalidad del tren superior (p= 0,03) y la orientación temporal se asoció con la frecuencia cardiaca (p= 0,01). Por otro lado, se observaron diferencias significativas entre la frecuencia cardiaca y el estado cognitivo general(p= 0,02) y entre la presión arterial y la funcionalidad del tren superior (p= 0,02). Conclusión: Se evidenciaron asociaciones significativas entre medidas antropométricas, así como entre indicadores biomédicos con aspectos específicos de la funcionalidad y la capacidad cognitiva de los participantes.
Objetivo: Analisar a relação entre a antropometria e os indicadores biomédicos com as variáveis de funcionalidade e capacidade cognitiva em pessoas idosas quefrequentam centros diurnos dos municípios de San Carlos e Chillán, na Região de Ñuble, Chile. Material e Método: Estudo quantitativo, analítico e transversal, realizado com 42 idosos de centros diurnos de San Carlos e Chillán, Região de Ñuble, Chile. Após obtenção do consentimento informado, foram realizadas medições antropométricas (peso, estatura, IMC, circunferência da cintura) e medições biomédicas (pressão arterial, frequência cardíaca). Além disso, para avaliar a funcionalidade e o estado cognitivo foram aplicados o questionário EFAMparte A e o Mini-Mental abreviado, por meio de um formato assistido no Google Forms. Os dados foram mantidos em confidencialidade. A análise estatística foi realizada com o software Jamovi 2.3.28, utilizando estatística descritiva (média, DP) e inferencial (qui-quadrado e teste t de Student). Resultados: Observou-seque o IMC se associou com a funcionalidade da parte superior do corpo (p = 0.03) e que a orientação temporal se associou com a frequência cardíaca (p = 0.01). Também foram identificadas diferenças significativas entre a frequência cardíaca e o estado cognitivo global (p = 0.02), e entre a pressão arterial e a funcionalidadeda parte superior do corpo (p = 0.02). Conclusão: Foram identificadas associações significativas entre medidas antropométricas e indicadores biomédicos comaspectos específicos da funcionalidade e da capacidade cognitiva dos participantes.
Objective: To analyze the relationship between anthropometry and biomedical indicators with functionality and cognitive capacity variables in older adults attending day care centers in the municipalities of San Carlos and Chillán, ÑubleRegion, Chile. Materials and Methods: Quantitative, analytical, cross-sectional study conducted with 42 older adults from day care centers in San Carlos and Chillán in the Ñuble Region, Chile. After obtaining informed consent, the followingmeasurements were taken anthropometric (weight, height, BMI, waist circumference) and biomedical (blood pressure, heart rate). In addition, to assess functionality and cognitive status, the EFAM Part A questionnaire and the Mini-Mental State Examination were administered using a Google Forms format. Data confidentiality was ensured. The analysis was performed using Jamovi 2.3.28 software with descriptive statistics (mean, SD) and inferential statistics (Chi-squareand Student's t-test). Results: BMI was associated with upper body functionality (p= 0.03), and temporal orientation was associated with heart rate (p= 0.01). However, significant differences were observed between heart rate and overall cognitive status (p= 0.02), as well as between blood pressure and upper body functionality (p= 0.02). Conclusion: Significant associations were found between anthropometric measurements and between biomedical indicators and specificaspects of the participants' functionality and cognitive ability.
