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Introducción: la variabilidad cardíaca (VFC), la variabilidad respiratoria (VFR) y el cociente pulso-respiración (PRQ) describen la modulación autonómica, pero su relación con la dieta universitaria está poco estudiada.
Objetivo: explorar la asociación entre patrones dietéticos y actividad autonómica en universitarios mexicanos.
Métodos: noventa y un jóvenes fueron clasificados mediante análisis factorial en patrón saludable (PDS) o no saludable (PDNS). De señales latido-latido (RR) y respiración-respiración (BB) de 5 minutos se extrajeron: log-potencia de alta frecuencia (HFlog), índice parasimpático (PNS) y simpático (SNS), índice de estrés, intervalo RR medio (mean RR), exponentes fractales α1 y α2, dispersión de Poincaré (SD2) y relación de potencia baja-frecuencia/alta-frecuencia (LF/HF); VFR: frecuencia respiratoria media (BRmean) y desviación BB (SDBB); PRQ: mPRQ (promedio).
Se aplicaron pruebas t/U y correlaciones (p ≤ 0.05).
Resultados: el 53 % siguió el PDNS. El PDS exhibió un HFlog mayor y α1 ≈ 1 en hombres. Dentro del PDS, los productos animales magros se vincularon con ↓SNS, ↓estrés, ↓α2 y ↑mean RR; los cereales sin grasa con ↑PNS y ↓LF/HF en hombres; las frutas-verduras con ↓BRmean y ↑SDBB; leguminosas y pescado enlatado con ↓mPRQ. En el PDNS, las bebidas azucaradas redujeron PNS, HFlog y SD2 e incrementaron el SNS en mujeres, mientras que en hombres aumentaron el estrés y α2; los cereales con grasa elevaron el α2.
Conclusión: el PDS favorece el tono vagal, la estabilidad fractal y la sincronía cardiorrespiratoria, mientras que el PDNS aumenta la actividad sim- pática y reduce la variabilidad, sobre todo en mujeres. Los hallazgos respaldan las intervenciones nutricionales tempranas que promuevan el PDS
Introduction: heart-rate variability (HRV), respiratory-rate variability (RRV) and the pulse-respiration quotient (PRQ) reflect autonomic modulation, yet their relationship with university dietary habits remains understudied.
Objective: to examine the association between dietary patterns and autonomic activity among university students.
Methods: ninety-one young adults were classified, via factor analysis, into a healthy (PDS) or an unhealthy (PDNS) dietary pattern. From 5-min beat-to-beat (RR) and breath-to-breath (BB) recordings we extracted: high-frequency log power (HFlog), parasympathetic (PNS) and sympathetic (SNS) indices, stress index, mean RR interval (Mean RR), fractal exponents α1 and α2, Poincaré dispersion (SD2), and the low- to high-frequency power ratio (LF/HF). For RRV we obtained mean breathing rate (BRmean) and BB deviation (SDBB); for PRQ we calculated mean PRQ (mPRQ).
Student’s t-, Mann-Whitney U-tests and Spearman correlations were applied (p ≤ 0.05).
Results: fifty-three percent of participants followed the PDNS. In men, the PDS showed higher HFlog and α1 ≈ 1. Within the PDS, lean animal products were linked to ↓SNS, ↓stress, ↓α2 and ↑Mean RR; non-fat cereals to ↑PNS and ↓LF/HF in men; fruits–vegetables to ↓BRmean and ↑SDBB; legumes and canned fish to ↓mPRQ. In the PDNS, sugary drinks decreased PNS, HFlog and SD2 but increased SNS in women, and raised stress and α2 in men; fat-rich cereals elevated α2.
Conclusion: the PDS enhances vagal tone, fractal stability and cardiorespiratory synchrony, whereas the PDNS heightens sympathetic activity and lowers variability, particularly in women. These findings support early nutritional interventions that foster the PDS
