Acceso usuarios
Introducción: este estudio evaluó el valor predictivo de índices inflamatorios, incluyendo la razón porcentaje de neutrófilos-albúmina (RPNA), el índice sistémico inmuno-inflamatorio (ISII), la razón neutrófilos-linfocitos (RNL) y la razón eosinófilos-linfocitos (REL) para la mortalidad en adultos con enfermedad renal crónica (ERC).
Métodos: este estudio analizó adultos de 40-79 años con ERC de la Encuesta Nacional de Salud y Nutrición (NHANES) 1999-2018. Los modelos de regresión de Cox evaluaron las asociaciones entre los índices inflamatorios y la mortalidad por todas las causas/enfermedad cardiovascular (ECV). Las curvas ROC evaluaron su precisión predictiva. Las splines cúbicas restringidas y el algoritmo recursivo analizaron los efectos umbral.
Se realizaron análisis de subgrupos según las características demográficas y clínicas.
Resultados: entre 2496 sujetos, la elevación de RPNA (HR: 2,05, IC 95 %: 1,62-2,59), RNL (HR: 2,28, IC 95 %: 1,78-2,93), REL (HR: 1,61, IC 95 %: 1,27-2,03) e ISII (HR: 1,61, IC 95 %: 1,26-2,06) se asociaron de forma independiente con un mayor riesgo de mortalidad por todas las causas después del ajuste. Se observaron patrones similares para la mortalidad por ECV. La RPNA mostró el mayor valor predictivo tanto para la mortalidad por todas las causas (AUC: 0,610) como para aquella por ECV (AUC: 0,599). Se identificaron relaciones no lineales y efectos umbral entre la RPNA y la mortalidad. Las asociaciones se mantuvieron consistentes en los subgrupos, mostrando la RPNA una mejor predicción en pacientes diabéticos (p de interacción = 0,029).
Conclusión: RPNA, ISII y RNL predijeron de forma independiente la mortalidad en pacientes con ERC. La RPNA demostró la mayor capacidad predictiva, particular
Introduction: this study evaluated the predictive value of inflammatory indices including neutrophil-percentage-to-albumin ratio (NPAR), sys- temic immune-inflammation index (SII), neutrophil-to-lymphocyte ratio (NLR) and eosinophil-to-lymphocyte ratio (ELR) for mortality in adults with chronic kidney disease (CKD).
Methods: this study analyzed adults aged 40-79 years with CKD from the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) 1999- 2018. Cox regression models assessed associations between inflammatory indices and all-cause/cardiovascular disease (CVD) mortality. Receiver operating characteristic curves evaluated their predictive accuracy. Restricted cubic splines and recursive algorithm analyzed threshold effects.
Subgroup analyses were performed by demographic and clinical characteristics.
Results: among 2496 subjects, elevated NPAR (HR: 2.05, 95 % CI: 1.62-2.59), NLR (HR: 2.28, 95 % CI: 1.78-2.93), ELR (HR: 1.61, 95 % CI:
1.27-2.03) and SII (HR: 1.61, 95 % CI: 1.26-2.06) were independently associated with increased all-cause mortality risk after adjustment. Similar patterns were observed for CVD mortality. NPAR showed the highest predictive value for both all-cause mortality (AUC: 0.610) and CVD mortality (AUC: 0.599). Non-linear relationships and threshold effects were identified between NPAR and mortality. The associations remained consistent across subgroups, with NPAR showing enhanced prediction in diabetic patients (p for interaction = 0.029).
Conclusion: NPAR, SII, and NLR independently predicted mortality in CKD patients. NPAR demonstrated the strongest predictive capability, particularly in patients with diabetes, suggesting its potential as a practical tool for mortality risk stratification in CKD.
