Inteligencia artificial y medicina de urgencias: un cambio de paradigma ineludible

• Javier Millán Soria ^{[2] [1]} ; Laura Sánchez Suárez ^[1]
  1. [1] Universitat de València

     Universitat de València

     Valencia, España

     
  2. [2] Servicio de Urgencias, Hospital Universitari i Politècnic La Fe de Valencia, España
• Localización: Revista Española de Urgencias y Emergencias, ISSN-e 2951-6552, ISSN 2951-6544, Vol. 5, Nº. 1, 2026, págs. 6-8
• Idioma: español
• DOI: 10.55633/s3me/REUE063.2025
• Títulos paralelos:
  • Artificial Intelligence and Emergency Medicine: an unavoidable paradigm shift
• Enlaces
  • Texto completo
• Referencias bibliográficas
  • Gordo-Vidal F, Gordo-Herrera N. Inteligencia artificial y sistemas de aprendizaje automático: fascinación versus realidad. Emergencias. 2025;37:3-4....
  • Salvador Suárez FJ, Millán Soria J, Téllez Castillo C, Pérez García C, Oliver Martínez C. Implantación de un plan de calidad en un servicio...
  • Piliuk K, Tomforde S. Artificial intelligence in emergency medicine. A systematic literature review. Int J Med Inform. 2023;180:105274.
  • Gösgens M, Zhiyanov A, Tikhonov A, Prokhorenkova L. Good Classification Measures and How to Find Them. Adv Neural Inf Process Syst. 2021;34:29683-95....
  • Carballo Cardona C, Iglesias Sigüenza A, Deza Palacios R, Soriano Arroyo R, Rodríguez Fuertes P, Tejada Sorados RM, et al. Inteligencia artificial...
  • Chen TL, Chen JC, Chang WH, Tsai W, Shih MC, Wildan Nabila A. Imbalanced prediction of emergency department admission using natural language...
  • Estella A, Armengol de la Hoz MA, González del Castillo J, Grupo de trabajo INFURG-SEMES. Datos abiertos e inteligencia artificial: una ventana...
  • Islam KR, Prithula J, Kumar J, Tan TL, Reaz MBI, Sumon MSI, et al. Machine Learning-Based Early Prediction of Sepsis Using Electronic Health...
  • Silva Afonso RF, Gallardo-Rodríguez P, Espinosa B, Bautista A, Serrano, Veguillas M, et al. Fiabilidad y validez de un sistema asistido por...
  • Nogué-Xarau S, Ríos-Guillermo J, Amigó-Tadin M, en nombre del Grupo de Trabajo de Toxicología de la Sociedad Catalana de Medicina de Urgencias...
  • Van Calster B, McLernon DJ, van Smeden M, Wynants L, Steyerberg EW; Topic Group ‘Evaluating diagnostic tests and prediction models’ of the...
  • Ip W, Xenochristou M, Sui E, Ruan E, Ribeira R, et al. Hospitalization prediction from the emergency department using computer vision AI with...
  • King Z, Farrington J, Utley M, Kung E, Elkhodair S, Harris S, et al. Machine learning for real-time aggregated prediction of hospital admission...
  • Ministerio de la Presidencia, Justicia y Relaciones con las Cortes. Real Decreto 610/2024, de 2 de julio, por el que se establece el título...
  • MINISTERIO DE SANIDAD. Orden ______ por la que se aprueba y publica el programa formativo de la especialidad de Medicina de Urgencias y Emergencias,...
  • Gordo Vidal F, Gordo Herrera N. Advanced data analysis and intensive care medicine. Med Intensiva. 2024;48:1-2.
  • Dueñas-Ruiz A , Castro-Villamor MA, Martín-Rodríguez FA. Simulación clínica, realidad virtual e IA en la formación clínica. Rev Esp Urg Emerg....
  • Aguirre N, Gutiérrez S, Miro O, et al. Predicting Hospitalisation In Older Patients Attended In The Emergency Department Using Classical And...
  • Ip W, Xenochristou M, Sui E, Ruan E, Ribeira R, Dash D, et al. Hospitalization prediction from the emergency department using computer vision...