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Gustavo Díaz-Muñoz
, Miguel Torres, Esther de Vries, Sandra Perdomo, Martha Rojas, Oscar Herran, María Paula Rugeles, Felipe Ballesteros Arbeláez, María Paula Belalcázar Monsalve
Introducción: El cáncer de hígado es uno de los cánceres más prevalentes a nivel mundial y en Colombia. Entre los principales factores de riesgo modificables se encuentran el sobrepeso/obesidad, el consumo excesivo de alcohol, el tabaquismo y la infección por el virus de la hepatitis B (VHB). Este estudio tuvo como objetivo estimar el impacto potencial de la reducción de la exposición a estos factores de riesgo modificables en la incidencia de cáncer de hígado en Colombia entre 2016 y 2050. Métodos: Se implementó un modelo de microsimulación poblacional utilizando el software Prevent V3.1. El modelo integra las tasas de incidencia específicas por edad y sexo, los tiempos de latencia y retardo, la prevalencia de factores de riesgo (con y sin intervenciones), los riesgos relativos y las proyecciones demográficas. Resultados: Una reducción del 10 % en la prevalencia de factores de riesgo podría prevenir hasta 728 casos de cáncer de hígado. La eliminación completa de la exposición podría evitar hasta 8648 nuevos casos durante el período de estudio. Las fracciones atribuibles poblacionales fueron del 1,09 % para la hepatitis B, del 1,90 % para el alcohol, del 6,14 % para el tabaco y del 14,52 % para el sobrepeso/obesidad. Discusión: Reducir la exposición poblacional al tabaco, el sobrepeso/obesidad, la hepatitis B y el alcohol podría reducir sustancialmente la incidencia futura de cáncer de hígado en Colombia. Estos hallazgos constituyen una valiosa fuente de información para priorizar las estrategias de prevención en las políticas nacionales de salud pública.
Introduction: Liver cancer is among the most prevalent cancers globally and in Colombia. Key modifiable risk factors include overweight/obesity, excessive alcohol consumption, tobacco use, and hepatitis B virus (HBV) infection. This study aimed to estimate the potential impact of reducing exposure to these modifiable risk factors on liver cancer incidence in Colombia from 2016 to 2050. Methods: A population-based microsimulation model was implemented using the Prevent V3.1 software. The model integrates age- and sex-specific liver cancer incidence rates, latency and lag times, risk factor prevalence (with and without interventions), relative risks, and national demographic projections. Results: A 10% reduction in the prevalence of risk factors could prevent up to 728 liver cancer cases. Complete elimination of exposure could avert up to 8,648 new cases during the study period. The population attributable fractions (PAF) were 1.09% for HBV infection, 1.90% for alcohol consumption, 6.14% for tobacco use, and 14.52% for overweight/obesity. Conclusions: Reducing population-level exposure to overweight/obesity, alcohol consumption, tobacco, and HBV infection could substantially decrease the future burden of liver cancer incidence in Colombia. These projections support prioritizing risk factor reduction in national cancer prevention and public health strategies.
