Resumen de Estimación de la resistencia a la insulina mediante antropometría y glucosa en ayunas en población mexicana

María Guadalupe López Velázquez, Nicolás Camacho Calderón, Jorge Arturo Torres Juárez, María del Rosario Moreno Ramírez, Aida Guadalupe Díaz Martel, David Salvador Díaz Ortegón, Siddhartha Mondragón Rodríguez, Cesar Campos-Ramírez

• español

  Objetivo Desarrollar y validar internamente un modelo matemático para estimar la resistencia a la insulina (RI) mediante dos variables: el índice de masa corporal (IMC) y la glucosa en ayunas. Este modelo se denomina «índice IMC y glucosa».

  Método Estudio transversal en población mexicana. Se evaluaron 112 participantes mediante métodos estandarizados de muestras de sangre y mediciones antropométricas. Se obtuvo un modelo matemático mediante regresión logística binomial, se validó internamente y se determinó su utilidad clínica.

  Resultados El índice IMC y glucosa obtuvo un AUC de 0,872 (IC95%: 0,807-0,936; p <0,001) y un punto de corte de 0,30, con una sensibilidad del 93% y una especificidad del 69%.

  Conclusiones Nuestros resultados muestran una buena capacidad diagnóstica preliminar, que debe confirmarse en estudios poblacionales mayores y longitudinales para su posible aplicación en atención primaria como método de tamizaje para detectar RI.

• English

  Objective To develop and internally validate a mathematical model to estimate insulin resistance (IR) using two variables: body mass index (BMI) and fasting glucose. This model is called “BMI-glucose index”.

  Method Cross-sectional study in a Mexican population. 112 participants were evaluated using standardized blood sampling methods and anthropometric measurements. A mathematical model was obtained using binomial logistic regression, internally validated, and its clinical utility was determined.

  Results The BMI-glucose index had an AUC of 0.872 (95%CI: 0.807-0.936; p <0.001) and a cutoff point of 0.30, with a sensitivity of 93% and a specificity of 69%.

  Conclusions Our results show good preliminary diagnostic capacity, which should be confirmed in larger, longitudinal population studies for its possible application in primary healthcare as a screening method to detect individuals with IR.