El impacto del big data en la toma de decisiones y la mejora del liderazgo en el entrenamiento deportivo

• Jing Zhang ^[1] ; Jingya Li ^[2]
  1. [1] Panzhihua University

     Panzhihua University

     China

     
  2. [2] Ningxia University

     Ningxia University

     China

     
• Localización: Revista Internacional de Medicina y Ciencias de la Actividad Física y del Deporte, ISSN-e 1577-0354, Vol. 25, Nº. 100, 2025, págs. 452-465
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • The impact of big data on sports training decision-making and coaching leadership enhancement
• Enlaces
  • Texto completo
• Resumen
  • español

    La tecnología de big data ha transformado el entrenamiento y la preparación deportiva al permitir la toma de decisiones basada en datos y la optimización del rendimiento. Este estudio examina su impacto en las decisiones de entrenamiento y el liderazgo de los entrenadores, utilizando el baloncesto universitario como caso práctico. Los hallazgos muestran que el big data mejora la eficiencia del entrenamiento mediante planes individualizados, monitorización en tiempo real y ajustes tácticos, lo que genera mejoras mensurables en el rendimiento de jugadores y equipos. El big data también fortalece el liderazgo de los entrenadores al proporcionar información objetiva, mejorar la comunicación mediante herramientas visuales y permitir la autoevaluación de estrategias. Las optimizaciones tácticas, como una mejor cobertura defensiva y una distribución equilibrada de tiros, resaltan el valor de los enfoques basados en datos para abordar las debilidades y optimizar las estrategias de juego. Si bien persisten desafíos como la estandarización de datos y las preocupaciones sobre la privacidad, la integración del big data en el deporte continúa abriendo nuevas oportunidades para optimizar el rendimiento y promover el éxito del equipo.

  • English

    Big data technology has transformed sports training and coaching by enabling data-driven decision-making and performance optimization. This study examines its impact on training decisions and coaching leadership using university basketball as a case study. The findings show that big data enhances training efficiency through individualized plans, real-time monitoring, and tactical adjustments, leading to measurable improvements in player and team performance. Big data also strengthens coaching leadership by providing objective insights, improving communication through visual tools, and enabling self-assessment of strategies. Tactical optimizations, such as improved defensive coverage and balanced shooting distribution, highlight the value of data-driven approaches in addressing weaknesses and enhancing game strategies. While challenges like data standardization and privacy concerns remain, big data's integration into sports continues to unlock new opportunities for optimizing performance and advancing team success.