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Resumen Introducción la tasa de suicidio en estudiantes de Medicina es más alta que en la población general y se ha asociado con discriminación por parte de los superiores, depresión, ansiedad, burnout y consumo de sustancias. El objetivo del presente estudio fue identificar perfiles diferenciados de ideación suicida en estudiantes de Medicina, así como determinar las variables que predicen niveles elevados de ideación suicida. Material y métodos participaron 440 estudiantes de Medicina, quienes respondieron un cuestionario sociodemográfico, la escala unidimensional del síndrome de burnout estudiantil, los inventarios de depresión y ansiedad de Beck, la escala de ideación suicida de Beck y la prueba ASSIST v3.0 para detección de consumo de sustancias. Resultados el análisis de correspondencias múltiples identificó 4 perfiles: 1) participantes sin riesgo; 2) participantes de bajo riesgo, conformado principalmente por hombres con baja ideación suicida, niveles mínimos de ansiedad y depresión, y bajo consumo de sustancias; 3) participantes de riesgo medio, principalmente mujeres con ideación suicida media, ansiedad moderada o severa, y depresión moderada o grave; y 4) participantes en alto riesgo, con ideación suicida grave, burnout académico elevado y altos niveles de consumo de sustancias. La regresión logística indicó que, a menor edad, mayores niveles de ansiedad y depresión, y mayor riesgo en el uso de tranquilizantes predicen niveles elevados de ideación suicida. Conclusión los resultados evidencian la necesidad de implementar intervenciones específicas dirigidas a cada perfil identificado, atendiendo especialmente a las variables que predicen la presencia de ideación suicida alta.
Introduction The suicide rate among medical students is higher than in the general population and has been associated with discrimination from superiors, depression, anxiety, burnout, and substance use. The objective of this study was to identify distinct profiles of suicidal ideation in medical students and to determine the variables that predict elevated levels of suicidal ideation. Material and methods A total of 440 medical students participated, completing a sociodemographic questionnaire, the University Student Burnout Scale, the Beck Depression and Anxiety Inventories, the Beck Scale for Suicide Ideation, and the ASSIST v3.0 substance use screening test. Results Multiple Correspondence Analysis identified four profiles: 1) no-risk participants; 2) low-risk participants, comprised primarily of men with low suicidal ideation, minimal levels of anxiety and depression, and low substance use; 3) medium-risk participants, comprised primarily of women with moderate suicidal ideation, moderate to severe anxiety, and moderate to severe depression; and 4) high-risk participants with severe suicidal ideation, elevated academic burnout, and high levels of substance use. Logistic Regression indicated that younger age, higher levels of anxiety and depression, and higher risk of tranquilizer use predict elevated levels of suicidal ideation. Conclusion The results demonstrate the need to implement specific interventions targeted at each identified profile, paying special attention to the variables that predict the presence of elevated suicidal ideation.
