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Anastasiya Spaska
Resumen Introducción Este estudio examina de manera sistemática los enfoques actuales para la implementación de la práctica reflexiva en la educación médica, con el objetivo de optimizar la formación profesional de los futuros médicos. Materiales y métodos La investigación se centra en el impacto transformador de las tecnologías digitales, en particular la integración de plataformas especializadas y la inteligencia artificial, en la creación de un entorno de aprendizaje personalizado y continuo. Se pone especial énfasis en el desarrollo de la inteligencia emocional y un enfoque consciente del aprendizaje, que constituyen la base del pensamiento crítico y la toma de decisiones clínicas. Los datos empíricos se obtuvieron a partir del uso de diarios reflexivos, discusiones grupales y análisis de casos clínicos complejos. Se observó que estos métodos profundizan la comprensión de los estudiantes sobre la práctica médica. El estudio propone el establecimiento de un ecosistema digital unificado que combine herramientas para la reflexión grupal, el apoyo individual y el análisis basado en IA. Resultados La integración de la IA en la interpretación de los registros reflexivos permite identificar trayectorias individuales de desarrollo y proporciona retroalimentación personalizada para mejorar el razonamiento clínico. Los cursos reflexivos longitudinales, incorporados al currículo central, contribuyen al crecimiento profesional sostenido al fomentar la humildad intelectual, la inteligencia emocional y la empatía profesional. Además, la reflexión estructurada fortalece la resiliencia de los estudiantes ante los desafíos clínicos y promueve la atención plena (mindfulness) como una habilidad profesional fundamental. La combinación de prácticas reflexivas digitales e interpersonales favorece así el desarrollo multidimensional de los futuros médicos, preparándolos para entornos sanitarios emocionalmente exigentes y éticamente complejos. Conclusiones La estrategia más eficaz combina el aprendizaje reflexivo tradicional con la innovación digital. Los portafolios electrónicos, el análisis automatizado de la reflexión, las simulaciones virtuales de casos y las plataformas interactivas respaldadas por IA ofrecen un entorno educativo multidimensional y adaptable que favorece el desarrollo profesional personalizado.
Introduction This study systematically examines current approaches to implementing reflective practice in medical education, with the aim of optimising the professional training of future physicians. Materials and methods The research focuses on the transformative impact of digital technologies, particularly the integration of specialised platforms and artificial intelligence (AI), in creating a personalised and continuous learning environment. Emphasis is placed on the development of emotional intelligence and a conscious approach to learning, which underpin critical thinking and clinical decision-making. Empirical data were drawn from the use of reflective diaries, group discussions, and complex clinical case analyses. These methods were found to deepen students' understanding of medical practice. The study proposes the establishment of a unified digital ecosystem combining tools for group reflection, individual support, and AI-based analysis. Results AI integration into the interpretation of reflective records enables identification of individual developmental trajectories and supports tailored feedback for clinical reasoning improvement. Longitudinal reflective courses embedded in the core curriculum contribute to sustained professional growth by fostering intellectual humility, emotional intelligence, and professional empathy. Moreover, structured reflection enhances students' resilience in the face of clinical challenges and promotes mindfulness as a core professional skill. The combination of digital and interpersonal reflective practices thus supports the multidimensional development of future doctors, preparing them for emotionally demanding and ethically complex healthcare environments. Conclusions The most effective strategy combines traditional reflective learning with digital innovation. Electronic portfolios, automated reflection analysis, virtual case simulations, and interactive platforms supported by AI offer a multidimensional and adaptive educational environment that promotes personalised professional development.
