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Madrid, España
Madrid, España
Objetivo Analizar la evolución de la prevalencia de depresión en la población adulta de la Comunidad de Madrid en los periodos previo y posterior a la pandemia de COVID-19, por sexo y según variables socioeconómicas.
Método Los datos proceden del Sistema de Vigilancia de Factores de Riesgo de Enfermedades no Transmisibles en población de 18-64 años. Se analizan los periodos pre-COVID-19 (2018 y 2019), COVID-19 (2020, 2021 y 2022) y post-COVID-19 (2023). Se consideró depresión una puntuación ≥10 en el cuestionario PHQ-8. Se calcularon prevalencias y razones de prevalencia por periodos y entre periodos, con intervalos de confianza del 95% (IC95%), según modelos de regresión de Poisson por sexo y ajustadas por variables socioeconómicas.
Resultados En 11.959 participantes, la prevalencia de depresión en los hombres fue del 3,6% (IC95%: 2,8-4,5) en el periodo pre-COVID-19, del 6,6% (IC95%: 5,7-7,5) en el periodo COVID-19 y del 7,8% (IC95%: 6,3-9,7) en el periodo post-COVID-19; en las mujeres fue del 6,4% (IC95%: 5,4-7,6), el 13,0% (IC95%: 11,8-14,2) y el 12,7% (IC95%: 10,8-14,9), respectivamente. Las razones de prevalencia respecto al periodo previo ajustadas por variables socioeconómicas indican un incremento en el periodo COVID-19, que se mantiene en el periodo post-COVID-19, y con un incremento en la brecha de género durante la pandemia. En los hombres se aprecia un gradiente socioeconómico con incrementos en los de menor nivel educativo y clase social ocupacional más desfavorecida, mientras que en las mujeres el incremento se aprecia en todos los grupos socioeconómicos. En el periodo post-COVID-19 destaca la elevada prevalencia en jóvenes.
Conclusiones La mayor prevalencia de depresión en las mujeres se acentuó durante la pandemia de COVID-19. El incremento de la depresión muestra diferencias según sexo y nivel socioeconómico.
Objective To analyse the evolution of the prevalence of depression in adults in the Community of Madrid from the pre- to post-COVID-19 periods according to sex and socioeconomic factors.
Method The source of information was the Non-communicable Disease Risk-Factor Surveillance System in population aged 18-64 years. Trends are analysed by period: pre-COVID-19 (2018 and 2019), COVID-19 (2020, 2021 and 2022) and post-COVID-19 (2023). Depression was defined as a score ≥10 on the PHQ-8 questionnaire. Prevalence and prevalence ratios with 95% confidence intervals (95%CI) were calculated for different periods and for comparisons between periods, according to Poisson regression models by sex and adjusted for socioeconomic variables.
Results In 11,959 people surveyed, the prevalence of depression in men was 3.6% (95%CI: 2.8-4.5) in the pre-COVID-19, 6.6% (95%CI: 5.7-7.5) in COVID-19 and 7.8% (95%CI: 6.3-9.7) in the post-COVID-19, and in women it was 6.4% (95%CI: 5.4-7.6), 13.0% (95%CI: 11.8-14.2) and 12.7% (95%CI: 10.8-14.9), respectively. The prevalence ratios to respect to the previous period, adjusted for socioeconomic variables, indicate an increase in COVID-19, maintaining this increase in the post COVID-19 period and with an increase in the gender gap during the pandemic. In men, a socioeconomic gradient was observed, with increases among those with the lowest educational attainment and the most disadvantaged socio-occupational class, while for women the increase was observed in all socioeconomic groups. The high prevalence among young people in the post COVID-19 period is noteworthy.
Conclusions The highest prevalence of depression among women was accentuated during the COVID-19 pandemic. The increase in depression shows differences by sex and socioeconomic status.
