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Objetivo:
Este estudio ha explorado los límites éticos y las prácticas de intercambio de datos en la enfermería mejorada por inteligencia artificial (IA) desde la perspectiva de enfermeras árabes.
Antecedentes:
Aunque la IA ofrece avances en la toma de decisiones clínicas y la eficiencia operativa, también presenta retos como dilemas éticos, problemas de privacidad de datos y cuestiones técnicas. Estos retos están siendo abordados a través de educación continua, el desarrollo de directrices éticas sólidas y la implementación de prácticas de intercambio de datos transparentes.
Métodos:
Se empleó un enfoque cualitativo, conforme a los Standards for Reporting Qualitative Research (SRQR). Se seleccionaron catorce enfermeras registradas de centros sanitarios de la ciudad de Abha (Arabia Saudí) mediante un muestreo intencional. Los datos se recopilaron a través entrevistas semiestructuradas, datos observacionales y análisis documental. Se utilizó análisis temático para analizar los datos.
Resultados:
Las enfermeras informaron que las tecnologías de IA mejoran la toma de decisiones clínicas y la eficiencia al automatizar tareas rutinarias. Sin embargo, también destacaron los retos éticos, como los conflictos entre las recomendaciones de la IA y las preferencias de los pacientes, la necesidad de formación continua y las limitaciones de recursos. Se destacó la importancia de mantener la interacción humana y la empatía en la práctica de enfermería.
Discusión:
Los resultados están alineados con la bibliografía existente sobre las ventajas y los retos de la IA en enfermería. Los dilemas éticos, especialmente los relacionados con la privacidad de los datos y el consentimiento informado, requieren una gestión cuidadosa. La educación continua y los recursos adecuados son esenciales para la integración satisfactoria de la IA.
Conclusión:
La IA en enfermería no sólo ofrece importantes ventajas, sino que también plantea retos éticos y prácticos. Unas directrices éticas claras, una educación continua y unos recursos adecuados son cruciales para optimizar la integración de la IA.
Implicaciones para la enfermería:
La IA puede mejorar la eficiencia y la toma de decisiones clínicas, permitiendo a las enfermeras centrarse en la interacción con el paciente y el pensamiento crítico.
Implicaciones para la política sanitaria:
Desarrollar marcos éticos sólidos y normativas de protección de datos. Implementar programas de desarrollo profesional continuo y garantizar los recursos adecuados para la integración de la IA en la asistencia sanitaria.
