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Yasin M. Yasin, Areej Al Hamad, Kateryna Metersky, Kateryna Metersky
Antecedentes:
La integración de la inteligencia artificial (IA) en diferentes sectores, especialmente en la atención sanitaria, va en aumento. Sin embargo, todavía no se ha explorado a fondo la incorporación de la IA a la investigación de enfermería, ni sus ventajas y obstáculos.
Objetivo:
El objetivo de esta revisión de alcance fue determinar las funciones, los beneficios, los retos y los potenciales para el futuro desarrollo y uso de la IA en el contexto de la investigación de enfermería.
Métodos:
Se realizó una búsqueda exhaustiva en siete bases de datos: MEDLINE, PsycINFO, SCOPUS, Web of Science, CINAHL, Google Scholar y ProQuest. Además, se identificaron artículos mediante el examen manual de las listas de referencias de los artículos que se incluyeron en el estudio. Los criterios de búsqueda se restringieron a artículos publicados en inglés entre 2010 y 2023. El enfoque del Instituto Joanna Briggs (IJB) para las revisiones de alcance y las directrices PRISMA-ScR guiaron los procesos de selección de fuentes, extracción de datos y presentación de datos.
Resultados:
Veinte artículos cumplieron los criterios de inclusión y comprendieron temas que iban desde consideraciones éticas hasta cuestiones metodológicas y las capacidades de la IA en el análisis de datos y los modelos predictivos.
Conclusión:
La revisión identificó tanto los potenciales como las complejidades de integrar la IA en la investigación de enfermería. Las consideraciones éticas y legales justifican un enfoque coordinado de las múltiples partes interesadas.
Implicación:
Los resultados han puesto de relieve el potencial de la IA para revolucionar la investigación de enfermería, subrayando la necesidad de directrices éticas, un acceso equitativo y la formación en conocimientos de la IA para garantizar su uso responsable e inclusivo.
